常 亮（北方工业大学 信息学院，北京 100144）

0 引言

随着数字时代的到来，图像的数量急剧増长，使对大规模图像数据进行存储成为一个迫切需要解决的问题。得益于计算机技术的迅猛发展，云存储技术的出现，用户可选择将大规模图像数据外包到云端进行存储。这样不仅能减轻用户的存储和管理负担，还可以为用户的数据访问提供便捷服务。然而，作为一个第三方存储服务提供商，云服务器不是完全可信的[1]。图像内容中的一些敏感信息可能会泄露给云服务器，造成用户的隐私泄露。为了保护图像数据隐私，防止图像被非法访问。用户必须在图像外包以前对图像进行加密，然后再将加密后图像上传到云端[3]。使用图像时，用户需要先从云端将图像下载到本地，然后解密后才能使用。当图像数据的规模很大时，这种“加密上传、下载解密”的使用方式将会变得非常低效，这也违背云计算所倡导的数据便捷使用的初衷。所以对加密域的图像进行检索就变得非常重要，而在此之中，对加密图像进行特征提取则是重中之重。如何对加密域的图像进行处理、提取特征，并且不会使第三方获得所提取到的关键点，使对加密域内的图像进行处理这项工作具有重要的意义[7-10]。

现有的大多数方案采用Paillier加密来实现，然而Paillier加密具有计算量大、效率低等问题。为了解决该问题，本文利用对称同态加密算法来对图像进行加密，并基于密文域来实现图像的特征提取。……