利用大数据检测智能电网异常的分层架构
2021-03-17王振达范晟吴福疆方志丹陈爽
王振达, 范晟, 吴福疆, 方志丹, 陈爽
(广东电网有限责任公司汕头供电局, 广东 汕头 515000)
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智能电网的本质是运行在高冗余电力一次硬件基础上的,基于全输配送电系统大数据支持下的,高度自主化运行的电网系统。高度理想化的智能电网,可以实现一两次设备主动投切、自动倒闸、故障自主判断切除及自愈、负载自动均衡、无功自动平衡、能耗自动记录并实现自动电费扣缴等一两次功能。但当前条件下,全球各国电网功能尚未实现该理想化智能电网系统。所以,智能电网系统的建设任务仍有较长的道路要走。当前,除电网一次设备和二次设备的建设外,电网CBA架构的建设是实现电网智能化的重要硬件设施,CBA即是云计算(Cloud Computing)大数据(Big Data)人工智能(Artificial Intelligence)的技术架构整合,其中大数据部分是最容易实现人机交互的部分,通过对数据仓库中的数据进行整合分析和深度挖掘,可以得到电网的诸多运行状态,即分析智能电网的异常。
因为智能电网的部分CBA功能运行在公网系统或包含公网接口的系统上,所以,吴丽佳[1](2020)使用压缩感知算法,从网络安全角度对智能电网的网络入侵行为进行了识别检测。何奉禄(2020)等[2]研究了智能电网的物联网部分,即各种电压、电流、震动、绝缘、温度、侵入物等的相关探头的物联网采集系统以及各种断路器、接触器、变压器的控制物联网系统,并对这些系统进行了技术现状综述研究。栗维勋(2020)等[3]研究了区块链技术在智能电网监控系统中的应用,该研究认为,区块链不仅仅是联合记账和自动合约技术整合,其分布式计算,去中心化网络,不可篡改数据记录模式,无中心大数据管理等,均在智能电网大数据中起到重要技术支持作用。……
