李冬

(云南机电职业技术学院 工业信息技术系, 云南 昆明 650203)

0 引言

随着人们生活水平的日益提高，人们对生活质量要求也越来越高，出去旅游成为人们享受生活，休闲度假的一种重要方式，这使得景区管理面临的压力越来越大。在节假日，景区客流量急剧增加，而淡季时，景区客流量很少，如何对景区客流量进行有效管理，提高景区的经济收益，同时又不破坏景区生态显得越来越重要，而景区客流量的预测可以描述景区客流量的变化态势，因此景区客流量预测与建模研究具有十分重要的理论意义，同时具有一定的经济价值[1-3]。

几十年以来，景区客流量预测的研究一直没有中断过，主要有定性的景区客流量预测建模技术和定量的景区客流量预测建模技术，其中定性的景区客流量预测建模技术主要从整体上对景区客流量变化态势进行分析和研究，但是其景区客流量预测结果的可解释性比较差[4]，而定量的景区客流量预测建模技术可以更加细致地对景区客流量变化特点进行分析，其实际应用范围更加广泛，成为当前景区客流量预测建模方向[5]。当前定量的景区客流量预测建模技术主要有线性建模和非线性建模两种。线性建模方法最常用为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model，ARIMA)，其主要对景区客流量的季节性变化特点进行描述，当景区客流量具有随机性时，ARIMA模型的景区客流量预测缺陷就体现出来了，如景区客流量预测误差大等[6]；……