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基于特征识别的背景音乐音质提升与应用

2021-03-17余莉娟

微型电脑应用 2021年2期
关键词:背景音乐特征方法

余莉娟

(商洛学院 艺术学院, 陕西 商洛 726000)

0 引言

特征识别是指被测试的项目或是事物表现出的征象或标志[1]。识别出的特征具有唯一性,可以使其他人员根据识别特征在识别该项目或事项并重新执行该测试。背景音乐是指在电影、电视剧等艺术作品中用于调节气氛的一种音乐,插入在对话之中,增强情感表达,达到一种让观众身临其境的感受。背景音乐起源于欧洲的戏剧,在有声电影出现后得以迅速发展。音质指的是声音的质量,也就是经传输、处理后音频信号的保真度,评价音质的好坏判断音量、音高和音色是否达到一定的水准,细化来讲,就是对于某一频率或频段的音高是否具有一定的强度,并在要求的频率范围内,同一音量下音乐频点的幅度是否均衡饱满,对应的频率响应曲线是否平直,声音的音准是否准确。在实际音质提升时大多采用实际的比特率为音质数值,提升背景音乐音质质量。

目前很多学者在提升背景音乐音质方面进行了很多研究,比如文献[2]针对压缩音频文件时会出现音乐音质下降的问题,对基于生成对抗网络的音频音质提升方法进行了研究,从而获得了较好的音质效果;文献[3]为了提升音乐音质,对复合互补声驱动音质提升方法进行了探讨,从而获得了良好的音质。尽管还有很多学者对此进行了研究,但仍然可以发现在音质提升方面还存在一定局限,为了更好地提升音质,本文对不同……

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