侯阳青

(福州职业技术学院 阿里巴巴大数据学院， 福建 福州 350108)

0 引言

数据库应用以及信息检索系统的普及，为用户带来方便的同时，也为数据库应用带来了一定的挑战。越来越多非专业用户的参与，用户对于数据库操作简单、查询界面要易于掌握的需求越来越明显。数据库传统查询接口为图形接口，具有较多的缺陷，例如操作过程复杂、对硬件要求高、耗费资源多和使用性能低等。这些缺陷导致数据库应用发展较为缓慢。鉴于此，自然语言查询接口重新出现在人们的视野之中，成了数据库应用领域研究的热点[1]。

数据库自然语言界面的出现，解决了非专业用户访问数据库信息的难题，用户可以依据人类语言向数据库发问，以此来获取自身所需要的信息与数据，大大地提升了人机交互的容易程度，降低了数据库系统应用的难度。自然语言查询界面实质上指的是用户通过自然语言对数据库发出各种操作指令，系统将其转换为数据库操作语言，从而在数据库中查询到正确的信息，将其反馈给用户。这种查询方式避免了现实世界与机器世界对信息不同理解的难题，具有重要的研究价值[2]。

近几年，国内外均对数据库语言查询过程进行了深入的研究与分析，并取得了一定的成果。国外代表性研究成果为LIFER系统与基于模糊集理论的语言查询系统。LIFER系统具有通用性以及极高的自然语言处理速度，被多个领域所应用；基于模糊集理论的语言查询系统可以定性分析语法不完整的查询语句，提高了系统的人性化，增加了数据库系统的易用性。……