张喜生，王 璐

（1. 深圳职业技术学院 质量保障中心；2. 深圳职业技术学院 技术与职业教育研究所，广东 深圳 518055）

大数据时代的到来，使“数据”普及到社会生活各个领域，极大地影响和改变着人们的生活，教育领域亦不例外，大数据对高等教育的影响与变革是宏大而深刻的．与此同时，在“建设质量强国，迈向质量时代”的背景下，伴随着高职教育发展从规模扩张向质量提升转向，质量管理成为研判高职教育发展动向、衡量发展水平、评估发展问题、决策发展策略的核心依据，人才培养质量测评作为质量管理中发现问题、挖掘归因、反馈问题的核心环节，其精准度、效度、信度均成为影响质量管理水平的核心指标．传统教学质量测评手段的落后使质量评价走向“流于形式”、师生参与积极性不高、评价结果缺乏有效度和区分度、评价结果缺乏分析及反馈等问题已成为制约人才培养质量测评的瓶颈．现有研究对我国职业教育的质量管理、“诊断与改进”等进行了多种有益的探索与实践[1-9]，但其中的困惑与问题仍然很多．本文从高职院校教学质量评价大数据分析的背景出发，提出高职院校教学质量评价大数据分析的建构思路，并进行了实践．

1 高职院校教学质量评价大数据分析的背景

随着《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》（教职成厅〔2015〕2号）、《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》（教职成司〔2015〕168号）、《关于全面推……