摘要：为了降低由于图像抖动引起的视频质量较低的问题，提出基于RANSAC的高原地区交通违章视频图像去抖动方法。利用RANSAC构建了图像模型，以此为基础，实现对图像中抖动点的准确识别，将抖动点数据与模型进行匹配，计算对应点的补偿值，以此实现去抖动的目的。实验结果表明，其能够实现对视频图像中抖动的有效去除。

关键词：RANSAC;高原地区;交通违章;视频图像;去抖动;补偿值;

中图分类号：TP391.41

0引言

我国高原地区占国土总面积的约26%，其公路上近些年出现的交通事故呈上升趋势，以西藏自治区2017年数据为例，公路上发生的交通事故据统计共有354起，事故死亡人数总计176人，死亡率较高，是其他地区事故率的2倍。

以交通视频图像处理技术作为研究基础对车辆交通行为检测进行相关研究意义重大。交通运输日益重要，经济的高速运转也帮助人们提升自我的消费意识，大量的购车带来了交通安全，交通堵塞等问题的出现。目前在我国大力提高基础交通建设的大环境下，高原地区公路建设正在广泛全面的开展，但是这些地区的基础交通运行状况却比较落后。在高原地区，公路具备特殊情况如光照、气候、噪音以及温度等，对有效进行视频图像处理带来一些障碍和挑战。

受高原地区环境特殊性影响，车辆在该区域的运行密度较低，对于其的监管也主要是通过设备监控的方式实现的[1]。高原地区的极端恶劣天气较多，导致监控识别对道路运行车辆的信息进行采集时，会出现明显的抖动情况，直接影响监控视频的质量，对于后期工作的开展带来了极大的困难[2]。……