新疆大学信息科学与工程学院 韩乐凡 侯鑫睿 张壮壮 刘 艳

在现有PID算法的基础上，具现化分析当前箱体的环境，通过与现行PID算法的目标温度控制时长和非线性动态整定幅度做对比分析，构建了非线性动态整定问题的BP-PID算法模型。采用一种特定参数调整方法，并融入“互联网+”技术，实现了对智能温控箱的优化设计。使其具有快速响应、高稳定性、远程监控、报警等特性。本设计基于物联网构架，实现了温控箱的温度实时采集上传、APP端远程下发指令、云平台实时监控等功能，根据BP神经网络的非线性迫近能力以及自主学习能力与传统PID结合，实现对温控箱控制过程的优化设计。实验表明：智能温控箱的远程控制特性以及快速响应、高稳定性的特性，使其具有更广的应用前景。

智能温控箱的应用不仅仅局限于工农业生产领域。实际生活中，药品、疫苗等特殊物品都需要特定的储藏环境需求，以保证其在一定时间范围内的品质和效果。同时突破温控箱地域空间的局限性，融入“互联网+”技术实施远程控制，使温控箱的应用在时间和空间层面都得到有效拓展。

基于实验中使用的温控箱无法满足远程操控的缺点以及常规的PID算法不能满足复杂环境变化的需求，对现有温控箱进行了智能优化设计。使其既能够实现远程温度控制，也能够通过BP神经网络与传统PID相结合，达到温度控制响应速度快、稳定性强、收敛时间少的控制效果。对于温控箱智能化应用场景的拓展和推广，具有非常好的意义。……