国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 李 珏 何 平 顾杨青 白 锐

电力大数据在电力企业内部的生产经营和管理领域得到较普遍的研究和应用，在对外增值服务中的价值尚有待挖掘。本文概述电力大数据的特点，分析其在外部应用中的价值作用，并提出拓展电力大数据对外增值服务所需关注的若干要点。

电力大数据来自电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，包括电网运行、设备管理、营销服务和企业管理等各类数据，蕴藏着反映电力企业生产经营和客户服务状况的丰富信息。研究机构和电力企业在利用大数据分析和挖掘技术，开展电网安全评估、负荷预测、线损管理、设备状态评价、客户细分等方面开展了诸多探索研究和实践应用，为电力企业提高运营效率、经营效益和服务质量起到了有力促进作用。

另一方面，用电量、负荷等数据能够准确体现国民经济运行情况，是发展数字经济不可或缺的生产要素，在服务政府、服务企业、服务社会,助力经济社会高质量发展等方面亦具有广阔的应用前景和较高的应用价值，有待进一步探索研究。

1 电力大数据的特点

电力大数据来源于电力企业的规划建设、电网运行、设备管理、营销服务等各个专业领域，存储于PMS（生产管理系统）、EMS（能量管理系统）、OMS（调度管理系统）、CMS（营销管理系统）、GIS（地理信息系统）等各专业信息系统。

电力大数据的一个显著特点是与经济活动的高度相关性，国内外诸多研究采用多种方法对此进行了实证分析和论证。以用电量为例，郭鹰等（2010）通过对1995年至2008年期间浙江省11个地市的工业用电量与地区生产总值之间的关系进行定量分析，指出工业用电量与经济增长之间存在正相关，且工业用电量是反映经济形势的先行指标，用电量增长对经济增长的弹性系数为1.55，认为可以用来判断经济趋势。张庆（2012）采用格兰杰因果关系检验和协整分析，通过对我国1980——2011年间全社会用电量和经济增长之间关系的实证研究，证实全社会用电量与国民经济增长之间存在协整关系，GDP与用电量的增长速度基本一致。张龙（2012）通过对2008年以来我国GDP与全社会用电量曲线的对比，提出用电量是GDP的先行指标，GDP则是用电量增长的决定因素和源动力。张昊等（2014）采用计量经济学模型，对GDP、人口数量等统计数据与用电量之间的关系进行分析和检验，认为用电量与GDP、人口数量等存在密切关系。这些研究采用了不同方法，对用电量与经济活动之间的正相关性做出了肯定结论，为电力大数据在对外增值服务中的应用提供了理论依据。

随着电力信息化的日臻完善和电力物联网、智能电表等新技术的推广应用，电力大数据不仅具备规模大、增长快、类型多样等典型的大数据“4V”特征，还具有比传统经济统计数据的采集更及时，对经济社会运行状况的反映更客观，数据颗粒度更精细等独特优点。

2 电力大数据外部应用价值

电力大数据与经济活动之间存在高度正相关性的特点，使其承载着更及时、更客观、更精细反映经济社会运行状况的丰富信息，其价值不仅体现在为电力企业提升生产经营效率、提高管理水平等内部应用，在服务政府科学决策、服务产业升级转型，服务企业持续经营、服务社会和谐发展等外部应用方面也有着巨大的价值。

（1）服务政府科学决策：利用全社会、各地区及行业层面的电力大数据，融合GDP、工业增加值等宏观经济指标，可以分析宏观经济态势，跟踪产业结构变化，研判行业景气程度，为政府决策提供更及时客观的信息支撑，提高决策的科学性和时效性。

（2）服务产业转型升级：利用三大产业、各地支柱产业及重点行业层面的电力大数据，结合行业工业增加值等经济指标，开展行业产能分析、产业转型分析、园区发展评价等数据应用服务，可以全面掌握行业发展态势，及时识别发展瓶颈，促进支柱产业、重点行业和园区健康发展。

（3）服务企业持续经营：根据企业用电数据与其生产经营状况的相关性，利用企业用电量、负荷率等数据，可以分析企业用电特征及变化趋势，评估企业经营状况和发展潜力，识别可能存在的潜在风险，为企业提供电力信用评级，向金融信贷和征信机构提供电力独特视角的征信辅助服务，促进企业健康可持续发展。

（4）服务社会和谐发展：利用丰富的电力大数据资源，还可以对社会公众关注的智慧城市建设、低碳绿色发展、污染企业治理、脱贫攻坚等方面的进展状况和变化趋势进行全面、客观的分析与评价，助力社会和谐发展，推动城市高效运行。

3 电力大数据增值服务典型主题

电力大数据具有更高时效性、更细颗粒度的优点开始受到社会各界重视，国家电网公司“数字新基建”亦明确提出建立电力大数据应用服务体系，培育高价值数据服务产品。电力企业可以在近年来探索实践的经济景气指数、行业景气指数、电力经济地图等应用基础上，围绕电力大数据价值挖掘，进一步拓展外部应用，形成系列化的电力大数据增值服务主题，如图1所示。

图1 电力大数据增值服务典型主题

4 电力大数据增值服务应用要点

电力企业的电力大数据增值服务正处于探索研究和试点应用阶段，初步研究与实践经验表明，电力大数据增值服务的开展，需要重点做好服务体系和协同机制的建立，并不断夯实数据基础，优化完善分析方法与工具以及加强信息安全管理，以此推动电力大数据增值服务产品成熟发展，促进服务效率和质量持续提升。

图2 电力大数据增值服务体系示意图

（1）聚焦增值服务需求，建立高效服务体系。重点从业务、管理和技术三个方面，整合多专业数据资源和优势能力，为市场需求提供便捷、高效、合规的数据信息服务。在业务方面，需要关注市场需求调研与分析，确保数据服务满足不同客户需求；在技术方面，需要学习借鉴国内外企业数据增值服务的成功案例，制定敏捷的开发流程，充分利用大数据分析技术，紧贴数据服务需求实现服务产品的快速迭代开发；在管理方面，需要立足电力企业实际，优化完善服务流程，形成协同高效的管理机制。如图2所示。

（2）融通多源数据资源，搭建高质量数据集。根据电力大数据的外部应用需求，开展数据溯源，评估数据质量，对涉及多个数据源的数据进行融合，形成高质量的数据集，为对外增值服务夯实数据基础。

（3）选取实用方法工具，提高数据分析效率。电力大数据巨大的数据规模、异构多样的数据类型为数据分析带来难度和复杂性，需要充分利用数据中台功能，选取实用的分析方法，部署高性能的分析工具，最大限度提高数据增值服务效率。

（4）建立协同运作机制，提升增值服务能力。根据数据分析应用需求，建立协同工作机制，充分利用内外部人财物资源，并不断积累和提炼成熟模型、有效方法和算法案例，形成模型库、方法库和案例库，促进业内知识共享和交流，持续提升数据增值服务能力。

（5）加强信息安全管理，确保敏感信息零失密。电力大数据蕴藏着电力企业及其用户的诸多敏感信息，在外增值服务过程中务必遵照国家法律法规的规定和要求，运用数字水印、区块链等安全技术，加强全过程受控管理，确保自身商业秘密和用户敏感信息零失密。

结语：与传统的经济统计数据相比，电力大数据承载着反映经济社会运行状况的丰富信息，具有更及时、更客观、更精细等特点。在复杂多变的经济形势下，这些特点使其在服务政府科学决策、服务产业升级转型，服务企业持续经营、服务社会和谐发展等方面可以发挥巨大的应用价值。电子大数据对外增值服务伊始，需要在数据基础、方法工具、运作机制、信息安全等方面着重突破，建立有效的电力大数据应用服务体系，培育出系列化的高价值增值服务产品，助力国家治理现代化，推动“数字新基建”和提质增效不断深化。