算法合谋反垄断规制的原理、挑战与应对
2021-03-16谢栩楠
谢栩楠
(上海交通大学凯原法学院,上海 200030)
一、问题提出
数字驱动商业模式与人工智能产业的发展使得算法成为现代经济发展中不可或缺的一项重要技术。从计算机处理角度出发,算法是描述数据运算的工具,是解决问题的方法,它由若干条指令组成的有穷序列构成。通常,一个问题可通过多种不同的算法得到解决。[1]从具体的商业运用角度出发,算法具有协助经营者自动制定商业策略、解决问题、做出预测的商用功能。因此,亦可将算法视为一种智能化的商业决策工具。总体而言,算法技术的运用已经呈现出了多元化、普遍化的趋势,通过直接参与现代经济运行过程,算法改变了原有的市场竞争秩序,乃至塑造了全新的市场竞争模式。
算法参与到改进市场定价模型、提升个性化服务质量、预测行业发展趋势的过程虽然有效提高了市场的竞争效率,但同时也引发了诸多公共问题。其中,具有反竞争效益的算法合谋问题成为典型之一,引发了众多关注。鉴于当前产生算法合谋问题的领域有限,本文所指的算法合谋主要限定在经营者通过各类定价算法达成的价格合谋行为。执法司法层面,以2015年美国司法部查处的拓扑金斯(Topkins)案①美国司法部指控以Topkins公司为首的商家在Amazon平台通过专门的定价算法收集竞争对手的价格进而协调彼此的定价,从而实现合谋。详见美国司法部官网Department of Justice. Former E-Commerce Executive Charged with Price Fixing in the Antitrust Division's First Online Marketplace Prosecution[N/OL]. (2015-04-06)[2020-09-20]. https://www.justice.gov/opa/pr/former-e-commerce-executive-charged-price-fixing-antitrustdivisions-first-online-marketplace.、2015年美国优步(Uber)②该诉讼指控Uber公司与其平台中的网约车司机签订纵向协议,要求每个网约车司机接受并使用其提供的统一定价算法,进而通过相同的算法实现非法价格合谋。……
