巩文东，赵青龙，冯国俊，张博宇

（1.山东职业学院，山东 济南 250304；2.青岛百灵检测有限公司，山东 青岛 266041）

一、引言

疫情防控时期，在学校等有人员长期聚集生活的场所，需要每天对学生的体温进行测量和记录。按照规定，在进入教学楼、食堂等人群集中场合之前要进行体温测量，目前采用的方法多是在教学楼、食堂等楼前设置集中测温点，这种测温方式检测效率慢，经常会导致人群拥堵，反而不利于疫情的防控[1]。

常规的接触式的水银体温计等测温仪器由于效率低，安全性和卫生性较差，已经逐渐被淘汰[2]。目前测温仪器的发展方向以非接触式测温方式的智能化为主[3]，宁夏计量质量检验检测研究院的毛菊林等人研发了高速公路卡口疫情防控系统，可满足高速公路开放式、低温环境下，实现准确测温[4]；南京理工大学计算机科学与工程学院钱建军等人研发了基于稳健人脸感知方法的人体测温系统，提高了温度数据的稳定性[5]。

以上研究多侧重于如何提高测温装置的精度，在大规模的测温情境下，如何大幅度提高测温效率，仍有待进一步的研究。本文设计的具有云端报警功能的分布式体温监测装置由指纹模块、红外非接触式测温模块、语音模块、SD卡读写模块、RFID校园卡识别模块、WiFi模块等部分组成，体积小并且可安装至各个宿舍、自习室、实训室、教室、图书馆等场所进行分布式测温，并将数据实时上传到学校的云端服务器进行数据统计与分析，发现异常体温时实现云端报警。……