（上海市城市规划设计研究院，上海 200040）

国土空间资源作为国土空间规划中重要组成部分，其在空间资源、自然环境等方面的现状识别、动态监测、评估与预警一直是规划管理部门在城镇化进程中持续关注的热点。遥感作为对地观测综合性技术，能够全方位、高时效获取目标区域的影像数据，并被广泛应用于国土空间资源领域。随着大数据与人工智能为代表的信息技术的快速发展，遥感技术在数据获取、解译方法和应用实践均实现了跨越式的发展。这种发展为城市土地利用调查与开发、城市三区三线划示等方面规划管理领域提供数据、成果应用与决策支撑。

1 遥感解译的主要方法

遥感解译方法是利用传感器获取数据、通过科学的解译方法获得有用的地物信息。现阶段遥感解译方法主要包括目视解译、人机交互解译、基于知识的遥感影像解译、影像智能解译（即自动解译）等。

目视解译方法是基于人的经验和知识，综合利用地物特征和解译标志识别目标。人机交互解译是人机交互影像的判读，以遥感数字影像为基础信息源，在相应的软硬环境工作环境下，利用计算机高速的数据处理技术和图像处理软件negligence对图像提取和编辑处理功能，是帮助解译人员进行遥感影像解译的一种方法[1]。

人机交互解译方法的主要特点是实现数字条件下的影像数据解译，提供与GIS进行复合地理信息数据源综合判读的基础。基于知识的遥感影像解译，对解译对象特征知识如光谱、几何特征等进行获取、表达、搜索策略、推理机制的总结，形成模型定量化分析算法，继而实现图像信息自动化获取[2]。……