基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测
——以基因编辑领域为例
2021-03-15王菲菲王筱涵芦婉昭宋艳辉
情报学报 2021年2期
王菲菲,王筱涵,徐 硕,芦婉昭,宋艳辉
(1. 北京工业大学经济与管理学院,北京 100124;2. 杭州电子科技大学管理学院,杭州 310018)
1 引 言
随着知识经济时代的到来,知识的价值被逐渐挖掘出来。同时,知识流动的活力凸显,在知识创新和科学发展方面发挥着不可替代的作用[1]。作为技术创新的基础,知识创新是经济增长与科技进步的动力源泉。知识流动是知识创新的必要条件,当创新主体中的知识转移(流动)到其他创新主体时,通过融合、内化、创新等形式又转化为新的知识,从而激发知识创新的产生[2]。
潜在知识流动,又称未来知识流动,是指目前尚未产生,但在未来很有可能发生的知识流动,可用于揭示学术领域内未来的知识创新。通过对已有的知识流动进行分析,推测出可能发生的创新方向,即探测潜在知识流动。潜在知识流动探测有助于科研工作人员追踪研究前沿与新兴研究趋势,为研究人员选择研究方向提供参考。
科学文献作为学术界最为普遍的知识载体,在学术生态圈中充当着学术媒介的角色。文献间的引证关系,本质上揭示的是知识流动与知识转移的过程[3]。被引方通过科技文献,将自身的知识进行传播,同时所传播的知识被引用方接受与吸收。施引方和被引方构成知识流动的线段,此线段的载体为科技文献。这种领域内知识的交叉融合有利于激发和启迪开拓思维,促使重大科学创新的产生[4]。目前,关于知识流动的研究大多数是以引文网络为基础展开的,且多集中于直引网络,在此基础上抽取到知识(主题)层面,构建知识流动网络。……
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