李 楠，焦庆宇，张连东，樊 瑞

(1. 中国民航大学 空中交通管理学院，天津 300300； 2. 南京航空航天大学 民航学院，江苏 南京 211106)

0 引 言

机场运行效率对于整个空中交通系统至关重要。大型机场的场面运行错综复杂，地面交通流量大、密度高、协调难度大导致出现运行保障压力大的情况时有发生。航空器滑行时间预测的准确性对于优化航班推出时刻、提高机场地面运行效率及离场时隙的使用效率、减少空中交通网络延误的传播具有重要作用。在此驱动下，准确的预测航空器的离场滑行时间从而计算出合理的撤轮档时间，成为离场管理系统(DMAN)和机场协同决策系统(A-CDM)中离场时隙有效利用的重要前提。同时可以为航空公司准确计算油量、航空器减少地面排放提供理论参考。

国外学者对于滑行时间预测开展了广泛的研究。H. IDRIS等[1]基于多元线性回归算法对波士顿机场的航空器滑出时间进行预测，提出了场面航空器数量与航班滑行时间的关系；R. A. SHUMSKY[2]探讨了航空公司运行对滑行时间预测的影响；R. R. CLEWLOW等[3]继续细化了场面滑行航空器数量与滑行时间的关系，重点研究了进场滑行航空器数量与离场航班滑出时间的关系；S.RAVIZZA等[4]将滑行距离分为推出路段、转弯路段以及直线滑行路段，并对航空器经过这3个路段时的滑行转角、速度进行研究，运用多元线性回归算法建立预测模型；F. HERREMA等[5]运用多元线性回归、支持向量机、TSK模糊模型3种方法对滑行时间预测结果进行对比研究；……