王艳

摘  要：预测学科是依托历史经验，经严密逻辑推论，对未来情况的估计，可以为指导计划制定提高依据。文章借助现代预测科学发展契机，利用粒子群-最小二乘支持向量机模型，对某地城市天然气需求进行了预测分析，希望为城市与天然气相关的决策提供参考。

关键词：城市;天然气;需求预测模式

前言：

天然气是关系国家安全的特殊商品，带有社会公用性质，对城市经济社会的发展具有至关重要的作用。而城市天然气需求预测科学性则直接影响了天然气管路、加气站建设规划以及增容决策。因此，分析城市天然气需求预测模式就具有非常重要的意义。

一、基于城市天然气需求预测的粒子群-最小二乘支持向量机模型构建

1、建模

粒子群算法主要是将每一个优化目标的潜在求导结果看做例子，以跟踪搜索例子本身所寻找的最优解、整个种群寻找的最优解的形式，随机更新[1]。具体表示为：     -1

最小二乘支持向量机从本质上而言是将参数搜索空间由三维降低至二维，将实际问题调整为进行一组线性方程组问题的求导解决。即在设定天然气需求量预测值为yt时，给定的训练数据集 ，xt为n维城市天然氣需求量影响因子。由此可以构建线性回归函数：f（x）=  -2

-2中 、  、分别为权值矢量、从输入空间向高纬度空间发展的非线性映射、阈值。

综合-1、-2，可以提取天然气需求影响指标作为最小二乘支持向量机输入，以天然气消费量作为输出，以粒子群算法作为寻优方法，最终得出集中在[0，1]区间的初始样本数据。……