王迎飞，肖敏，周爽爽，黄应平，靳专，熊彪，4

（1.三峡大学计算机与信息学院，宜昌 443002；2.三峡大学水利与环境学院，宜昌 443002；3.湖北省农田环境监测工程技术研究中心（三峡大学），宜昌 443002；4.三峡库区生态环境教育部工程研究中心（三峡大学），宜昌 443002）

0 引言

无人机具有灵活性强、航拍影像空间分辨率高、尺寸小、成本低、图像传输实时性好、在特定区域可用性好等优点，可在生态环境监测、农业生产、自然灾害监测数据实时采集等方面发挥重要作用。无人机已成为获取高分辨率航空数据的重要工具，为地面观测和卫星遥感提供了有力的补充。此外，在飞行半径几公里的范围内，无人机可以飞到难以到达的地方，提供目标实时、高分辨率的图像。与传统的测量方法相比，无人机结合实测数据的反演方法在水质监测中具有更大的优势。遥感尺度包括空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率［1］。确定无人机最优尺度，是无人机遥感监测有效提取影像的波段光谱特征信息的重要基础［2］。

目前有关遥感尺度的研究主要集中在遥感影像的空间尺度中，例如：对结合了光谱信息及纹理信息的遥感影像的尺度效应分析方法的研究［3］，不同空间分辨率对马铃薯生物量估算的影响［4］，降低尺度效应对叶面积指数反演的影响研究［5］，利用多尺度图像的纹理特征确定土壤类型［6］，研究无人机对河流生态环境评估的最佳飞行高度［7］，无人机飞行高度对油棕生物量提取的影响［8］，等。……