刘钇廷，李 旭，吴保升，涂巧针

（塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔 843300）

农作物生长离不开土壤水分，它是作物生存的重要物质基础之一。土壤水分在地球上水循环运动中充当着十分重要的角色，也是水文、气象和农业相关研究中重要数据之一[1]。当面对大面积区域的土壤水分测量时，传统测量方法会耗费大量人力、物力及时间。因此，对土壤水分含量准确和高效的监测是农业水管理及农作物旱情预测的一个重要内容。同时，在针对干旱区流域水文模型、农作物生长监测等方面问题也能起到一定作用。

利用微波遥感影像中提取数据监测土壤水分的技术到今天已经发展了40 余年[2]，由于微波估测土壤水分涉及地表粗糙度、植被覆盖度和土壤质地等多个方面的参数[3]，而获取这些参数往往会受到一定的限制，如何充分利用微波数据源的各种辅助信息（如频率、极化方式等），降低对实地测量数据的依赖性，快速、便捷地获取大范围区域土壤水分分布情况是一直以来的研究热点。搭载合成孔径雷达的主动微波遥感具有全天不间断工作、覆盖率高和信号穿透能力强的重要优势，使其成为土壤水分含量监测的有效手段之一，并且在各种土壤水分监测研究中应用十分广泛。目前国外和国内已有许多学者对其进行研究并且建立了相应的经验模型和半经验模型[4-5]。由于微波遥感的不同极化方式，在植被覆盖程度较高的区域会使得信号在穿透植被层的过程中衰减，导致土壤水分含量估测精度下降[6]。……