考虑源荷侧随机性的分布式电源优化配置
2021-03-12丁伟刘旭熊飞
电气开关 2021年4期
丁伟,刘旭,熊飞
(国网吉林省电力有限公司吉林供电公司,吉林 吉林 132012)
1 引言
分布式电源作为集中式发电的有效补充,以其运行方式灵活多变、投资小、清洁高效等优点,获得国内外学者的广泛关注。分布式电源合理优化配置可以有效缓解电网压力、降低网络损耗和提高电能质量,反之则可能系统电压越限、网络损耗增大和继电保护误动等一系列问题[1]。因此,研究分布式电源配置问题对配电网运行具有重要意义。
分布式电源配置研究主要从目标函数、约束条件、求解算法和系统可靠性等几个方面展开。文献[2]建立考虑网络损耗和运行成本的多目标配置模型,采用改进的天牛须搜索算法对模型求解,但未考虑分布式电源接入后对系统电压的影响。文献[3]以网络损耗最小和运行最经济为目标函数,采用改进的萤火虫算法对模型求解,应用权重法将多目标转化为单目标,未考虑优化目标间的内在联系。文献[4]建立综合考虑投资运行成本、电压偏差和网络损耗的多目标配置模型,采用多目标人工搜索群算法对模型求解,但未考虑不同类型分布式电源出力特性以及对系统潮流、电压的影响。
针对以上问题,本文建立计及源荷侧随机性的分布式电源多目标配置模型,该模型考虑投资收益、网络损耗和电压偏差,应用半不变量法和Gram-Charlier级数计算概率潮流。结合多目标搜索理论,提出一种内嵌概率潮流多目标灰狼优化优化算法(multi-objective grey wolf optimization algorithm,MGWO)对模型进行求解。……
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