李华平，刘 超

(1.重庆工程学院软件学院，重庆 400056；2.贵州航天电器股份有限公司，贵州 贵阳 550009)

宇航连接器中的紧固零配件通常为螺钉，其螺纹质量问题将影响连接器紧固效果。螺纹质量不合格将给连接器系统集成造成不良影响，严重情况下会因连接器机械连接不紧固而导致整个系统失效[1]。因此，连接器装配之前需要进行螺纹几何参数的严格管控。传统的人工测量方式精度相对较低、一致性差、大批量测量过程耗时费力，且易导致螺纹损伤[2]。随着人工智能、图像处理技术的快速发展，采用机器视觉替代人工进行螺纹尺寸检测已成为相关企业优选方案。

近年来，众多学者对视觉技术用于尺寸测量与缺陷识别进行了广泛研究，并取得了大量研究成果[3-4]。文献[5]采用机器视觉技术对焊点图像进行定位、特征提取，并结合K-近邻法提高了电路板焊点检测的准确率。文献[6]设计采用线扫相机快速获取图像，并对图像进行去雾增强处理，采用YOLOv2 模型实现了碳纤维预浸料表面缺陷的机器视觉检测。包能胜等[7]提出基于机器视觉技术的连续运动螺纹尺寸检测方法，解决了传统方法效率低、精度不高的问题。

LabVIEW 是NI 公司研制开发的基于数据流编程方式的程序开发环境[8]，采用图形化编辑语言G编写程序，简单易用、程序开发周期短，是开发测量或控制系统的理想选择。IMAQ Vision 是LabVIEW视觉库[9]，结合了LabVIEW 和IMAQ Vision 的优点，具有图形化编程环境和丰富的图像处理功能，在尺寸测量、缺陷识别、引导定位等方面广泛应用[10]。……