基于分层任务和项目驱动的“大数据处理技术”课程教学方法研究*

2021-03-11袁辉勇

智慧农业导刊 2021年2期

余胜，谢莉，袁辉勇

（韶关学院信息工程学院，广东韶关 512005）

随着社交网络、自媒体和云计算等新技术的快速兴起与发展，对海量数据存储和管理技术的提升是完成大数据处理与分析的关键。在此情况下，高校如何建立有效的大数据处理技术课程体系是培养大数据处理相关专业人才的基础[1-2]。

大数据处理技术是一门理论和实践相结合的课程，具有新颖性、内容范围广、多学科交叉和难度大等特性，在推荐系统、商务数据分析和潜在客户价值分析等多个方面有成功应用[3]。大数据处理技术课程对理论知识和实践应用都有很高的要求，学生需要有很好的概率论、线性代数和机器学习等理论基础[4]，也需较强的C++、Python等程序编写能力。在这门课程的学习中，学生的专业基础能力各不相同，部分学生的理论知识基础要扎实些，也有部分学生擅长程序的编写，同时也存在少部分学生理论和实践基础都不强。在这样的情况下，教师若以统一的教学模式开展教学肯定难以满足不同层次学生的需求[5]。为了增加学生对大数据处理技术课程的学习兴趣并提升课程的教学质量，有必要对现有“一刀切”“满堂灌”的教学方法进行改革，设计以满足不同层次的学生需求为目的的分层次任务项目驱动教学模式。