张爱琳, 刘晓佳

(集美大学 航海学院， 福建 厦门 361021)

随着“一带一路”倡议的推进，中国与各参与国之间的贸易量大幅增加，大量的商品运输将通过海运完成，进一步促进海运市场的发展和繁荣。快速发展的海运市场对船舶引航员的操作技能和综合素质的要求越来越高，而涉及引航员的船舶安全事故的数量呈现不断增加的趋势，在港内航道发生的船舶海损事故更是如此。[1-2]例如,巴拿马籍“BERANI”轮和“金沙机6688”轮在长江航道发生的碰撞事故都是引航员不规范的操作行为引起的。引航员人因可靠性是船舶进出港安全的决定性因素之一。因此，对引航员人因可靠性进行有效预测有助于保障船舶进出港安全，提升港口的竞争力。

人因可靠性分析(Human Reliability Analysis,HRA)一直是安全领域中的重要课题，认知可靠性和失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)作为第2代HRA方法广泛应用于海运领域。AKYUZ等[3]通过CREAM基本版和扩展版分别系统地预测指定任务的人因差错率(Human Error Probability,HEP)，以评估液化石油气(Liquefied Petroleum Gas,LPG)船货物过程装载中的人因可靠性。AKYUZ等[4]利用HTA法将主任务分成若干子任务，分别进行HEP计算，增加其敏感性，从而建立基于风险的量化CREAM法。其他专家分别通过模糊[5-6]、简化[7]和结合[8-9]的方法对CREAM进行改进，从而更加合理简便地量化HEP。XI等[10]在上述改进基础上提出一种基于证据推理(Evidential Reasoning,ER)与CREAM的HEP定量分析法，并结合不同来源的DOBS，解决海事评估中的不确定性问题。姜菲菲等[11]利用模糊降低主观因素的影响，同时构建情景环境指数与HEP的函数关系，精确预测引航员人因可靠性。……