邢贞相，袁 泽，段维义，喻 熠，纪 毅，刘昊奇，付 强

（东北农业大学水利与土木工程学院，哈尔滨 150030）

降水是水文循环中主要环节，是水文模型最重要气象输入变量之一，准确的降水输入是获得可靠地表水文模拟基本条件[1]。地面降水观测站是测量降水最直接途径，但复杂地形中雨量计密度低，分布不均匀，难以满足陆面水文模型对降水数据连续性、长序列及大尺度要求[2]。因此，准确获取区域降水数据对于水文模型验证、应用及水资源管理具有重要意义[3]。

因网格化降水产品具有空间分辨率高、覆盖面积广、时间跨度长、便于获取和处理等优势应用广泛，成为水文研究中地面监测降水潜在替代品。目前我国应用较多的网格化降水产品有中国区域地面气象要素数据（China meteorological forcing dataset，CMFD）、全球高分辨率的陆面模拟系统（Global land data assimilation system,GLDAS）、中国气象局陆面同化系统（China meteorological administration land data assimilation system,CLDAS）、中国自动站与CMORPH融合的逐时降水产品（CMPA）等。目前国内流域使用CMFD和GLDAS驱动分布式水文模型，王姝等使用CMFD驱动NoahMP陆面过程-RAPID河网汇流耦合模式，模拟大渡河流域水文过程[4]；王福兴在辉发河流域验证GLDAS降水、气温及长波辐射精度较高，并以GLDAS驱动WEB-DHM模型，较好再现该流域水循环过程[5]。CLDAS和CMPA在水文模拟上应用相对较少，但已有对水文模拟应用的潜力评估，孙帅等证明CLDAS长序列融合降水产品优于CMORPH和MERRA2降水产品，满足中国陆面水文模拟、气候研究等相关领域需要[6]；田凤云等从水文应用角度评估CMPA在黄土高原精度，结果表明该产品可合理反映研究区降水日变化过程[7]。……