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国内外关联数据研究现状分析

2021-03-10洪瑾

河南科技 2021年28期

洪瑾

摘 要:通过梳理关联数据的概念与发布原则,采用文献计量学分析方法,运用引文网络分析工具CiteSpace对关联数据研究文献数据进行计量分析,客观分析了关联数据的国内外研究现状,以期为我国关联数据研究提供参考。结果显示:从时间上来看,关联数据领域的研究数量总体呈上升态势;从空间上来看,国际上关联数据研究主要集中于发达国家,而国内呈现分散趋势,多为独立研究;从内容上来看,关联数据领域的研究集中于图情领域和计算机领域,但国内主要侧重于理论研究,实践成果数量偏少。

关键词:关联数据;关联开放数据;语义网;文献计量学

中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1003-5168(2021)28-0-03

Abstract: To introduce the concept and publishing principle of linked data. And it adopts bibliometrics analysis method and uses citation network analysis tool CiteSpace to make bibliometrics analysis on literature data of linked data research, and objectively analyzes the development status of linked data research, in order to provide reference for linked data research in China. From the perspective of time, the research in the field of linked data is on the rise. From the perspective of space, the international research on linked data is concentrated in countries, while the domestic research tends to be scattered and mostly independent. From the perspective of content, the research on linked data is concentrated in library and information science and computer science, but the domestic research mainly focuses on theoretical research, and the number of practical results is relatively small.

Keywords: linked data;linked open data;semantic web;bibliometrics

互联网技术的发展加快了大数据时代的到来。中国互联网络信息中心(China Internet Network Information Center,CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2021年6月,我国互联网普及率达71.6%,我国网民规模为10.11亿人,其中我国手机网民规模达10.07亿人[1]。由于网络自身的开放性、自由性、交互性、方便性与快捷性等特质,网络资源数量剧增,呈现异类、异构和分布的特点,推动信息服务逐步朝着语义服务方向发展。关联数据因其框架简洁、标准化、自助化、去中心化及低成本的特点成为语义网实现的途径[2],为语义服务的发展提供了新的契机。

1 关联数据概述

“Linked Data”概念由Tim Berners-Lee于2006年首次提出。TIM认为,语义网不仅仅是把数据放到网络上,而且与建立链接有关,以便个人或机器浏览数据网络。有了关联数据,当拥有其中的一些数据时,就可以找到其他相关的数据。……

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