基于Power BI的智能蜜蜂管理的建立和应用
2021-03-09贺明贺海平
中国蜂业 2021年12期
关键词:管理
贺明 贺海平│文
广西医科大学附属肿瘤医院,南宁530021
现代技术的进步,为传统的蜜蜂养殖管理提供了新的科学管理解决方案[1-3],有报道使用新一代AI蜂箱,单箱蜂蜜产值可提高30%[4]。目前市场的智能蜂箱已能提供蜂箱的GPS定位、蜂箱温度、湿度、震动、声音、重量和蜜蜂出入频率的每天实时网络数据,使养蜂从经验型向科学精细管理的转型提供了便利的条件。如何管理和使用智能蜂箱提供这大量的数据,分析并获取科学数据,指导蜜蜂的养殖是现阶段的一个重要和急需填补的内容。本文用微软Power BI进行这方面的尝试,现报告如下:
一、材料和方法
1.养殖地点
养殖地为于某城市的中心,临靠经改造和绿化后的城市排水溪水沟;蜂种为中华蜜蜂;蜂箱为格子箱,采用单王饲养。
2.监控设备
视频监控采用无线家用超高清夜视wifi无线监控摄像头,对巢门蜜蜂出入监控。使用天府蜂谷大蜂慧AIot智能监控设备(购买)实行蜂箱24小时监控,将记录自动上传到云服务器,并定期下载每天的数据。
3.支持软件
Microsoft Power BI Desktop版本:2.96.901.0 64-bit(2021年8月)。
4.数据来源及结构
(1)蜜蜂活动的数据来源于智能蜂箱每天记录的数据;本地历史天气数据来源于全国历史天气查询,数据爬取地址:http://www.tianqihoubao.com/lishi。
(2)活动的数据结构包括蜂场、蜂箱编号、监控的时间、箱内温湿度、蜂箱重量、蜜蜂进出量、声音频率、声音分贝和震动等数据;本地历史天气数据结构包括日期、最高气温、最低气温、天气状况和风力风向等。
5.数据导入及整理
蜜蜂活动的数据从指定网站登录后下载每天数据,数据为Excel文件,合并的Excel文件,直接通过“获取数据”功能,导入到Power BI平台。……
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