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基于诺模图模型预测脊柱术后手术部位感染风险的研究

2021-03-09周佩敏黄志红王大风

中国医院统计 2021年1期
关键词:手术模型研究

周佩敏 郑 舒 黄志红 王大风

温州市人民医院骨科,325000 浙江 温州

手术部位感染(surgical site infection,SSI)是脊柱术后最常见的并发症之一[1]。据报道,单纯椎间盘切除或椎板切除术SSI发生率约为1%,脊柱融合术SSI发生率为2%~5%,而在脊柱融合术中增加植入物会进一步增加患者SSI发生风险,达到2.4%~8.5%[2]。脊柱术后发生SSI危害众多,其不仅可能延长抗生素的使用时间,导致耐药性细菌出现,还可能增加患者的住院时间及住院费用,甚至直接导致手术失败,增加致残率和病死率[3-4]。近年来随着手术器械更新以及外科技术的改进,脊柱手术程序愈加复杂,这也直接决定了患者SSI发生风险的多变性。因此,及早识别和发现脊柱术后发生SSI高风险患者,及时采取预防措施,对降低SSI的发生十分重要。先前研究表明,脊柱术后发生SSI的危险因素包括糖尿病、肥胖、高血压、输血和手术时间较长[5-6]。虽然许多研究调查了脊柱术后SSI的发生率和危险因素,但目前国内外尚无一个可供临床医护人员参考的,可预测发生脊柱术后SSI风险的模型。诺模图模型作为一种预测模型可以帮助临床医护人员定量地估计脊柱术后发生SSI的概率或风险[7],从而做出正确的临床决策。

本研究旨在探讨脊柱术后SSI的潜在影响因素,并建立中国人群的脊柱术后SSI风险的诺模图模型,为早期识别和及时干预脊柱术后SSI提供一种有效的方法。

1 资料与方法

1.1 研究对象

回顾性选取2012年5月至2019年5月期间在温州市人民医院骨科进行脊柱手术的所有患者为研究对象。……

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