任伟建, 于 雪, 霍凤财, 康朝海

(东北石油大学 a. 电气信息工程学院； b. 黑龙江省网络化与智能控制重点实验室, 黑龙江 大庆 163318)

0 引 言

油田管道在运输过程中易受到腐蚀、 管道设计缺陷、 误操作、 第三方破坏等因素的影响, 从而引起管道发生泄漏, 造成重大的环境污染和巨大的经济损失。如何科学地对油田管道进行失效风险分析对管道的安全运行具有重要意义。

目前国内外管道失效风险评估方法主要有灰色关联分析法[1]、 层次分析法[2]、 多属性决策理论[3]、 事故树分析法[4]和贝叶斯网络法[5-7]。其中, 事故树分析法因其具有强大的致因分析能力而被广泛使用, 李震等[8]利用事故树分析法构建了海洋平台风险模型并求出该模型顶上事件发生的概率； 王鹏飞等[9]对罐车爆炸事故树中基本事件的结构重要性系数进行了计算并排序, 确定了事故发生的主要因素； 马超等[10]采用事故树分析法计算化工事故的危害度及节点重要度实现了事故的预警； 陈星星等[11]针对船舶泄漏事故建立了事故树模型, 通过模型底事件概率算出顶上事件发生概率, 但无法通过顶上事件概率推理出底事件概率； 刘小燕等[12]引入事故树分析法探究施工人员高空坠落事故的发生原因并找到事故发生的潜在原因。事故树分析法受限于静态属性, 不能对事件进行二态性分析, 且无法实现逆向推理, 当事件因素不断发生变化时, 其事故概率无法随之变化, 因此单一采用事故树分析法评估事件风险仍存在一定的局限性。……