彭珍

摘  要 面对突如其来的疫情，师生都必须接受在线上课的新挑战。秉承以学生为中心、教学育人、持续改进的教学理念，如何确保教学质量、促进成果达成，已成为在线教学中必须重点思考与解决的问题。以数据挖掘课程为例，重点就教学目标、教学过程、教学评价、持续改进等环节进行专门设计与改革。

关键词 在线教学;以学生为中心;数据挖掘课程;钉钉

中图分类号：G434    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）04-0100-03

Discussion on Online Teaching Design and Reform of Data Mi-ning Course//PENG Zhen

Abstract In the face of the sudden epidemic， teachers and students have to accept the new challenge of online class. Adhering to the

teaching concept of student-centered， teaching education and conti-nuous improvement， how to ensure the teaching quality and promote the achievements has become the key problem to be considered and solved in online teaching. Taking the course of data mining as an example， this paper focuses on the design and reform of teaching objectives， teaching process， teaching evaluation and continuous improvement.

Key words online teaching; student-centered; data mining course; DingTalk

0 前言

因為新冠肺炎疫情，在线教学[1-3]再一次站上风口浪尖，在线教学成为学生、学校、教师进行教学、教育的必备方式。作为紧随时代发展的教育方式，在线教学跨越了空间距离的限制，为师生教学及教学管理提供了极大的便利，降低了教学成本。但也正因如此，它缺少了传统教学的课堂氛围、即时的课堂师生互动和学生间的实时交流。那么，在这种情况下如何确保教学质量、促进成果达成，已成为在线教学中面临的重要挑战与亟待解决的问题。

秉承教学育人、持续改进的教学理念，本文针对数据挖掘课程[4-5]在线教学，主要就教学目标、教学过程、教学评价、持续改进等环节进行专门设计与改革，创新地发展如何在在线教学中实践以学生为中心[6-8]的理念与范式。

1 教学目标设计

数据挖掘课程是信息管理与信息系统专业、大数据管理与应用专业所必须掌握的重要内容，内含数据及数据预处理、分类与预测、关联分析、聚类分析等内容。课程特色主要体现在课程内容与商务数据相结合，使用python开发语言实现数据挖掘的应用，达成数据挖掘为商务管理与决策服务的目的。

本课程包括四个课程目标：教学目标1的目的是培养学生对数据挖掘的应用，应用场景调研、理解、分析的能力;教学目标2的目的是培养学生数据理解、数据预处理的能力;教学目标3是使学生具备数据建模的能力;教学目标4主要是培养学生的实践能力。教学目标对应专业的三项学习成果，教学目标设计的思路是从应用来，分析需求、设目标、找数据，通过数据挖掘的手段到应用中去，去实践，使用结果去分析，为应用场景提供决策。这里做的改革是：

1）在线教学中新增设了教学目标4，是为进一步提升学生的应用实践能力;

2）为进一步加强育人的环节，在线教学更注重课程思政，培养学生充分认知数据挖掘应用场景及在社会发展中重要作用的能力，激发学生的社会责任与担当。

2 教学过程设计

在学习成果、教学目标的指导下，为适应在线教学育人，对课程教学进行重新设计与改革，采用“钉钉+云班课+微信群”多平台协作的授课模式[9-10]，如图1所示。

上课纪律与管理  通过微信群“@所有人”进行签到通知，并且在云班课开启限时签到功能。实践证明，按时结束签到，学生都会按时签到并进入钉钉课堂，确保在线上课的纪律。在授课过程中通过云班课的互动功能与钉钉的交互面板加强教学过程管理。

学习成果达成的闭环管理与持续改进  每节课都向学生传达本次课的学习成果是什么。相应地，在每节课结束前，通过云班课向学生发放关于成果达成的调查问卷，以便把控学生对知识的掌握情况。首尾呼应，形成学习成果达成的闭环管理。此外，在数据挖掘导论课程开始前还做了学生期望成果的问卷调查，数据充分显示，学生对本课程的期望是会用，而不仅仅停留在理论与方法层面。于是本学期课程相比上学期课程增加了使用Python实现数据挖掘方法及应用案例的环节，以此持续改进。

注重与学生的沟通与交流  在授课过程中充分发挥云班课的互动与记载作用，比如每隔10～20分钟与学生在云班课上进行一次线上的头脑风暴或讨论交互，或者通过云班课中课堂表现的随机点名机制让学生通过钉钉软件的交互面板对问题进行作答。

激发学生参与课堂教学与完成课后作业的积极性  在云班课中，除了设定经验值要求学生完成必备动作外，还通过点赞为学生的优秀表现增值。在课后作业环节，轮流设定若干名学生加入作业批改中，体验不同角色，增加参与度。

支持学生观看回放  钉钉软件的优势之一是支持自动录屏，学生可以通过观看回放加强知识的理解与掌握，进一步提升成果达成，这也是在线授课的一大优势。教师也可以通过观看回放，查漏补缺，提升授课语言与表达能力，以此持续改进。

增加思政教育  在教学和自学资料中引入抗疫案例，以疫情数据为背景，说明数据挖掘在社会担当中的作用，并进行爱国主义教育，增强学生的社会使命感。在每项数据挖掘任务讲授中首先引入案例，幫助学生提升调研目标领域信息化应用的能力;其次，认识、处理这些数据，提升学生对数据整理的能力;再次，进行数据建模，即学习、测试与评价;最后，是程序实现及可视化展示。后两部分的学习成果是针对管理问题进行数据建模。

3 教学评价设计

在线教学更应采用多元评价方式，本次包括课堂表现、课外作业与专题报告。这里重点介绍在线学习与专题报告。

在云班课中为学生提供了丰富的在线自学资源，如图2所示。为课程教学精选了15项自学资源，包括国外UCI的机器学习数据网站、国内的数据酷客、哔哩哔哩网络学习资源、电子书等，丰富学生的知识体系，拓宽其视野。

就专题报告安排和答辩起草了三份专门文件，图3是专题报告的分组与选题情况，采用腾讯会议，每场主持人、组长职责等都有详尽安排。要求分小组协作完成，且每人都要汇报其所做内容，每组都要对别的组进行提问。

4 持续改进设计

在课程开始之前就通过云班课下发调查问卷，学生选择表明，他们更希望提升自我应用实践的能力。因此，本学期的课程较上学期课程增设了Python程序实现，体现在课程授课中、课后作业中、专题报告中。本学期数据挖掘导论课程在教学目标与成果、教学过程、教学评价方面较上学期课程都有改进。未来课程加强课程思政建设，可以从多个方面入手：引入对数据挖掘本质的理解，从数据中寻找规律，发现模式，追求的是真，挖掘出来的模式是为了辅助企业作出决策，不用于恶意的目的，帮助学生树立正确的人生观与价值观;在教学过程中引入更多展现中国力量、中国精神、中国效率的案例，要让课程思政做到如盐化水、润物无声，让学生入耳入脑入心;在教学评价环节，最重要的是建立课程思政评价机制，全方位、多角度、动态地评价育人成效。

5 结束语

通过在线教学这种灵活教学方式的改革与实践，可以发现线上教学相比面授有很多优势。在改革过程中把握好教育、教学规律，坚持以学生发展为中心、以学生学习为中心、以学生学习效果为中心的教育教学理念，将教学与育人紧密结合，持续改进教学目标、教学过程、教学评价等环节，可达成较好的学习成果。■

参考文献

[1]管佳，李奇涛.中国在线教育发展现状、趋势及经验借鉴[J].中国电化教育，2014（8）：62-66.

[2]陈武元，曹荭蕾.“双一流”高校在线教学的实施现状与思考[J].教育科学，2020（2）：24-30.

[3]曲茜美，曾嘉灵，尚俊杰.疫情期间如何有效开展在线教学[J].教师教育论坛，2020（4）：21-24.

[4]屈莉莉，陈燕.大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索[J].教育教学论坛，2014（16）：57-58.

[5]范兆媛，黄犚，王子敏.MOOC课程背景下翻转课堂教学改革的研究与实践：以数据挖掘课程为例[J].科教文汇，2019（7）：86-87.

[6]刘献君.论“以学生为中心”[J].高等教育研究，2012（8）：1-6.

[7]高靓辉，龚孟婕，孔繁博，等.以学生为中心的物理化学远程教学初探[J].大学化学，2020（5）：81-87.

[8]赵炬明.论新三中心：概念与历史：美国SC本科教学改革研究之一[J].高等工程教育研究，2016（3）：35-56.

[9]高殷，赵敬云，朱振伸.基于多平台协作的在线教学探究[J].现代信息科技，2020（5）：94-96.

[10]张晚来，赵中华，田悦，等.基于云班课的土木工程施工技术课堂教学模式改革研究与实践[J].中国教育技术装备，2019（7）：97-98.

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