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农民工工资支付现状网络爬虫数据分析

2021-03-08陈和坤代倩

科学与财富 2021年4期

陈和坤 代倩

摘 要:本文基于网络爬虫技术,对有关农民工工资支付现状数据进行抓取并通过词频分析绘制词云图了解《保障农民工工资支付条例》(以下简称《条例》)施行后对于工资支付现状的改善程度,并在此基础之上结合具体结论为《条例》的进一步落实和推广提供建议。

关键词:条例;网络爬虫;词频;农民工;工资支付

1.1.1 全国各省份拖欠情况分析

为推动党中央、国务院根治欠薪重大决策部署贯彻落实,便捷高效回应群众关切,人力资源社会保障部日前在门户网站开通“根治欠薪进行时”专栏。为获取更多真实有效的数据,了解全国恶意欠薪情况,本团队对此专栏的“曝光台”页面进行了数据抓取。因近两年国家为解决农民工工资拖欠问题采取了各种行动,其中一个行动就是曝光黑名单。根据拖欠单位比例从小到大对各省份的颜色进行由浅入深排序,不难从图38中发现拖欠单位较多的省份大多数都在南方,其中浙江的企业是进入黑名单最多的。名单多并不是意味着拖欠前最严重的,从另外一个角度看反映着浙江的检查力度和惩戒力度普遍較大,所以才会高于其他省份。

1.1.2 浙江省拖欠情况分析

以曝光平台上抓取的浙江省企业黑名单数据为依据,我们对浙江各个市的具体情况进行了数据分析。如图39所示,嘉兴市进入黑名单的企业占比较高,杭州市、宁波市和金华市的占比紧随其后,其数量都偏少,但仍然存在,这与本团队的调查数据接近,证明本团队的数据具有真实性。……

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