闵广富 王亚

摘 要：随着财务管理工作与人工智能等数字化技术不断融合，我们跨入了智能财务时代。这种具有划时代意义的财务管理模式变革，将企业正在经历的数字化浪潮推向新的阶段，转变了财务工作创造价值的方式，帮助企业运用信息化平台、专有数据及专业知识实现自身目标。

关键词：石油;财务共享;智能;应用

中国石油在财务共享体系建设过程中，采用灵活可扩展的分布式服务架构，积极应用机器人流程自动化、人工智能等前沿技术，构建智能化、移动化财务共享服务平台。借鉴国际先进做法，吸收信息技术最新发展成果，主要对机器人流程自动化和人工智能技术进行了研究，分析了各自技术特点、运行原理及其与财务共享应用场景相结合的可行性，按照先自动化、后智能化的顺序，有针对性地研发并投产一系列产品。

一、财务共享智能应用技术

1.机器人流程自动化

（1）技术特点

机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA），是基于计算机脚本语言以及实现用户界面的软件工具，用软件自动化方式代替人工处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。RPA主要具有以下特点：一是具有标准化和流程化的作业特点，有明确的规则操作，可自动处理对应流程中明确可被数据化的指令和输入，并保持对规则的高度执行力;二是能够保持较强管控力和监督力，所有操作具有高度的可追溯性;三是以外挂形式部署于原有系统，对系统底层架构和业务处理流程影响较小且可控。

（2）应用环境

中国石油在财务共享建设过程中，将会计核算、资金结算等业务纳入共享中心统一处理，充分利用信息化手段，将复杂工作简单化、标准化，通过对业务流程、规则进行标准化管理，迅速识别重复工作场景，消除多余、低附加值作业，实现同质业务专业化处理。通过梳理操作流程、审核规则、风险评估、异常处理机制、系统评估，形成了一套具有中国石油特色的RPA应用运行框架及开发模式：

RPA采用汉明码、时序数据库、OCR、发票验真、发票查重、定时监测等技术，完全自主开发。共享运营平台作为RPA应用框架，主要开发了规则引擎、凭证引擎、调度引擎、机器人运行监控、异常处理等功能，通过与司库平台、FMIS等系统集成，实现对业务流程中各处理节点的服务调用，满足了RPA处理过程中对不同业务规则校验的要求。

2.人工智能

（1）技术特点

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是随着计算机科学持续发展而逐步形成的重要分支，是以计算机信息系统为基础载体，通过构建具备自我逻辑判断、推理及决策的系统能力，实现识别、判断进而模拟人类思维的过程。新兴的人工智能研究，知识图谱、大数据、深度学习等技术的应用，给计算机赋予了视觉和听觉，使得计算机具备了感知智能。将AI应用于会计行业，既能提高会计工作效率、减少信息失真和失误，又能防控企业运营风险，还能显著提高会计和审计信息质量。

（2）应用环境

中国石油财务共享上线以来，不断探索AI技术的应用场景。费用报销业务服务于中国石油内部所有员工，单据量大，费用报销填单的难易程度，直接影响用户体验。共享中心采用“边上线、边优化”策略，将智能识别、知识图谱等技术应用到填单环节，智能识别采用成熟产品，知识图谱及相关知识存储、查询、推理采用开源软件加自主研发实现。在知识图谱构建过程中，使用RDF作为图数据模型，原生图数据库Neo4j用于知识图谱的存储，Cypher、全文检索进行知识图谱检索，基于统计方法完成知识图谱推理。

二、财务共享智能应用产品和场景

中国石油财务共享智能应用主要有三类场景，分别是RPA机器人、进项税发票池、智能识别及智能填单服务。

1.RPA机器人应用实践

共享中心利用RPA技术，先后上线制证类、审核类、发票认证类、资金支付类、银行回单分拣类、电子会计档案归档类等6类180个“小铁人”机器人，平均处理效率为人工的20倍，完成工作量占比达54%以上。RPA机器人的应用使得共享中心完成从人力密集型向技术密集型的转变，实现低成本、高质量的服务。

2.进项税发票池应用实践

共享中心采用智能识别技术，自动采集进项税发票结构化数据，实时调用数据系统服务进行查重、验真及认证。搭建FileNet发票影像数据库，建立进项税发票池，为纳税申报和税务分析提供数据支持。基于已上线70多家单位的报销数据，利用知识图谱技术构建知识图谱，运用知识推理、知识计算等技术，将人所具备的专业知识以计算机知识图谱形式固化，实现发票信息的自动提取。

3.智能识别及智能填单应用实践

差旅报销业务基于出差申请发起，通过智能识别技术支持多张、多类型票据自动切割、混合识别，实现了增值税发票、火车票、机票、汽车票等8类票面信息的自动识别、自动归类，系统根据识别结果，自动完成城市间交通费、市内交通费、过路过桥费、住宿费、培训费等内容的智能填写，将用户“手工录入”变为“自动提取”。知识图谱技术利用已有的数据资产构建报销图谱，自动推导业务场景及该场景下各项明细信息，完成出差补助的自动计算、各种扩展个性化信息的填写，用户只需通过向导式的操作指引对各项信息进行确认即可，基本实现了“你给我发票，我帮你报销”的设计目标。下图描述了自动化、智能化在差旅報销各业务处理节点的应用情况：

三、财务共享智能应用效果

RPA机器人、进项税发票池、智能识别及智能填单在财务共享的应用实践，较大幅度提高了工作效率和效能，主要应用效果体现在以下方面：

1.提高核算质量。共享中心按合规管控要求进行独立审核，在“小铁人”协助下，审核发现发票不合规、报销金额大于票据金额、无合同或超出合同范围、缺少支持性附件等合规性问题9万多笔，发挥了合规管控的作用，财务退单率较上线初期减少90%以上。

2.提升运行效率。通过RPA及AI技术在各业务场景的应用，98%以上的工作在48小时内完成，达到行业较高水平;部分流程（比如金额低于5000元的员工费用报销）已实现共享中心内部全流程自动化处理，运行效率处于同行业领先水平。

3.提升用户体验。智能化差旅报销业务自2019年12月试点以来，帮助6107人完成1.28万笔差旅费智能化报销填报。2020年3月，基于知识图谱技术的费用报销智能填单投产，形成知识图谱节点412万个，知识关系3539万个，累计完成11.29万笔费用报销智能填单服务，其中业务信息推导准确率达到86%以上。经过初步测算，通过应用AI技术，业务人员填单工作量减少35%左右，用户体验显著提升。

4.降低运行成本。通过不断推进数字化、智能化等技术创新手段，有效降低管理运营成本。目前，财务共享“小铁人”机器人累计完成岗位任务2.03亿笔，？处理效率平均为人工的20倍，完成工作量占整体工作量54%以上，相当于减少用工660余人。会计档案电子化在中国石油各分子公司125家单位推广应用，综合电子化率达到50%，每年可节约纸张2.5亿张、硒鼓2.1万个，节约成本5400万元。

5.增强风险防控。2018年11月，上线集团公司集中统一的进项税发票池，与国税总局发票系统集成，实现自动查重、验真和批量认证等功能，智能拦截不合规发票，实时刚性防控税务风险。

四、智能财务应用展望

中国石油财务共享智能应用已初显成效，我们将坚守初心，持续加强应用语音识别、知识图谱、机器学习等智能技术，打造以“智能、连接、洞察”为核心的共享生态系统，推动共享中心成为敏捷服务、业务洞察和智慧决策的提供者，助力数字化转型、智能化发展。