李东益

摘 要：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），作为计算机科学的一个重要分支，是由McCarthy于1956年在Dartmouth学会上正式提出，在当前被人们成为世界三大尖端技术之一。本文采用文献计量方法对1956-2019年发表的有关人工智能的文献进行了较为全面的定量统计分析，得出了有关变化趋势、空间分布等一些列结论，同时创造性的提出了用以衡量作者国际合作情况与研究涉及广度的两个公式：国际合作指数（K）与研究广度指数（J）。

关键词：文献计量学;人工智能;研究

1.数据来源与研究方法

本文的数据来源于美国科学信息研究所（ISI）的SCIE数据库。以“Artificial* Intelligence*”为主题进行检索，将1956-2019年与人工智能有关的全部文献数据下载到EXCEL进行统计分析。地址为英格兰、苏格兰、北爱尔兰和威尔士的文献均归为英国（UK）的文献。运用ArcGIS对作者、国家空间地理位置进行分析，使用UCINET对作者合作关系进行分析。

2.结果与讨论

2.1文献相关分析

1956-2019年，主题包含“Artificial* Intelligence*”的SCI文献总数攻击22222篇。其中研究论文（article）17949篇，评论（review）1634篇。关于人工智能的SCI文献产量1991年之前增长较为缓慢，1991有较大增长，1991-2015年增长又趋于缓慢，1015年至今呈现爆炸式增长。

2.2作者相关分析

为衡量作者国际合作水平，笔者发明了国际合作指数G，Xi为作者第i篇文献合作的国家数量，S为作者发表文献总数，公式如下：

补充说明：若G=1则说明该作者尚未与国外学者进行过合作

根据作者国际合作指数公式计算可得作者国际合作水平，可以发现Cheng， Min-Yuan发表文章最多，国际合作指数达到1.23高于1。Rudall， BH 国际合作指数高达8.98说明其与国外学者合作较为密切，与国际学者保持着良好的学术交流可能具有较为广阔的国际视野。……