吴海侠 武晓霞

一、题目分析

电子商务的普及促进了物流行业的发展，然而与发达国家相比我国物流业仍处于起步阶段。物流信息化的程度较低，配送成本较高成为了急需解决的问题。物流路径的选择是物流体系当中至关重要的一环，路径直接决定了物流配送的效率。因此物流路径优化对降低企业成本、提高物流配送效率、合理资源配置有着重要的意义。物流路径优化问题的核心就是车辆路径优化（Vehicle Routing Problem），即VRP问题。针对该问题，目前已经有了很多研究方法，但是不同的方法的优缺点不同，本文主要针对蚁群算法的优缺点，以及如何优化蚁群算法展开分析。

二、检索过程

（一）在“知网”中检索

首先，在“知网”中输入“蚁群算法”，搜索出下图所示结果：

此次的搜索结果较为满意，下载相关文献。

（二）在“OA”中检索：

首先在“OA”中输入“Ant colony algorithm”，然后把选择的文献的DOI在SCI-HUB中搜索就可以看英文文献了。步骤如下：

三、文献阅读与分析

3.1 文献下载和管理

用Endnot来整理下载的文献。用CNKI E-Study也可以整理下载的文献以及导入参考文献。

3.2 文献阅读和分析

（1）军事定向越野路径优化问题建模及混合蚁群算法求解 作者：王书勤，黄茜

本文对军事定向越野中的路径优化问题，建立了数学模型，通过蚁群算法的改进和与遗传算法的结合，提出了一种混合蚁群算法，成功求解了军事定向越野中的路径优化问题，解决了军事定向越野中在点位多，分布散，时间紧的条件下如何选择最优路径问题。军……