摘 要：在量子决策中，一个事件发生的概率无法单一使用实数来表示。从薛定谔的猫到人类决策。一个事件伴随着多种状态。故需要引入复数来表示这类事件，它也被叫做信息源。香浓熵及邓熵作为一种信息融合方式，表示一组数据的相关程度，混乱程度。用信息源表示邓熵，要解决复数在香浓熵和邓熵公式中的运用，以及所得结果的数学意义。

关键词：量子决策;信息源;香浓熵

一、复数概率的量子性

量子概率来源于量子物理，但不一定要用来描述微观粒子，而是去描述更一般的宏观系统，如人类的认知现象。从数学的角度上来讲，就是将概率取复数这个特点切入到量子概率的理论体系中。量子概率可以说是将经典概率扩展到复数域之后的数学产物，故整个量子概率体系的结论都可以自然得到。

量子概率可以解释成经典概率在复数域的扩充，其实刻画的是观察者对于外界信息的不确定情况下的描述。这种不确定要比经典概率不确定更不确定：一个是量子概率考虑到了观察对观测系统的影响，也考虑到观察者处理信息能力的极限。

量子概率的最主要的特点是不兼容属性-指一个客观物体所具备的两种属性，这两种属性不能同时得到确切的测量值。其中可以用不确定性原理来解释。具体说是我们对两个属性 A 和 B 的认识存在着局限性，如果我们对 A 取某值的信念程度越高，我们对 B 取值的看法就会变得更模糊不清。……