刘小寨　孙晖　彭松　艾则孜江·加帕尔

摘 要：变电站运维大数据的挖掘和应用在智能技术日渐成熟的情况下，将不断地深入发展且功能完善。整合变电站运维大数据，形成可高效利用的结构化数据，合理选取运用相应数据挖掘技术，提供客观的分析结果，为设备运维检修提供决策帮助。

关键词：变电运维;大数据;挖掘应用

0引言

电网结构越来越复杂，设备呈现类型众多、数量庞大、技术新等特点。电网运行过程中变电站各个元器件随之产生大量数据，数据的多样化考验变电运维人员的处理能力，如何对数据进行存储、挖掘、分析、应用，尽可能发挥变电运维数据的作用，成为新时代下变电运维技术的研究重点和难点。

1运維大数据类型

变电站的运维数据由于设备类型多、来源广、数量大、零散化、结构复杂等特点，以运维数据的刷新周期作为主分类标准进行运维大数据类型划分，分为固有数据、动态数据和随机数据，再以设备类型、采集方式等进行细分。

1.1固有数据

包括：设备台账参数、出厂试验报告、说明书等。

1.2动态数据

气象数据：温度、湿度、天气状况、风速等。负荷数据：计量、测量等各类电压电流数据、电能质量数据。测量和试验记录数据：一次设备试验报告、GIS局放在线监测、高压柜局放数据、油色谱监测、微水、设备介损、主变绕温油温油位、主变分接开关动作次数、油流继电器示数、断路器动作次数、避雷器动作次数和泄漏电流、铁芯及夹件泄漏电流、液压机构打压次数和液压表压力、SF6压力、套管油位、红外测温、设备声音记录、蓄电池电压内阻测量、电压互感器N600接地电流测量和电流互感器二次电压测量等。……