李继萍 晋中学院 山西 晋中 030600

在互联网高速发展的今天，大数据已在日常生产生活的各个方面广泛应用。在高校图书管理中，同样会产生大量的数据，包括书籍的名称、位置、数量、状态、读者、借阅等数据。如何利用大量现成的数据，实现对各种信息的高效管理，提升高校图书管理的工作效率，就成为管理者必须思考的问题。大数据收集多样、全面、海量的数据，能够快捷、多元化的呈现出来，具有很高的利用价值。

一、大数据的概念和特点

大数据的具体概念，现在还没有统一的认定。在《大数据时代》一书中，作者提出：大数据是不采用抽样调查这样的捷径来获得数据，而是采用全体数据的方法。常见的定义认为，大数据不仅包含海量的数据，在数据的时间、度等内容维度上也是超越了海量数据，即包括结构化的数据，也包括非结构化的数据，如声音，图像等。

大数据的特点是数据体量大、种类繁多、处理速度快、以及价值密度低的4V特点。

第一，数据体量大。现在大数据、在各类设备不间断的采集下、数据非常庞大。

第二，数据种类繁多。图书馆大数据平台连接了人、机、物。数据包括了静态数据如各类图书数据的属性，读者的个人资料等。动态实时数据如读书的借阅情况，读者的行为数据等，文本数据，时间序列数据等结构化、半结构和非结构化数据。同时读书馆数据有人与系统交互查询，咨询产生的交互数据。

第三，价值密度低。比如对读者入馆阅览情况的视频监控，有用的数据可能只有一两秒。……