韩 丽，范 丽，黄雪梅

(贵州师范大学 图书馆，贵州 贵阳 550001)

学科服务在我国开展了多年，它使图书馆的服务向学院师生提供更专业化、精细化的服务，如重点学科的信息服务和学术与学科评价工作等[1，2]，但同时学科服务对学科馆员也有了更高的要求，学科馆员需要更深入到院系，了解师生的科研和教学活动，以便提供针对性更强的信息服务[3]。高校重点学科的科研情况分析是学科馆员为院系师生提供有价值的信息资源服务，让院系师生及时地了解最新的科研情况和走向，以及关联的研究领域的其他科研研究进展。根据对重点学科的深刻分析，揭示重点学科的现状、发展和趋向，探究学科布局、学科交叉关系、学科时间发展、学科前沿范畴、技术热门、研究部门的竞争力等，为科学发展和科学政策制订提供信息支持。

高校图书馆近年来在逐步稳定基本服务和大众讯息服务平台的基础上，将革新驱动的升值服务作为提高机构竞争力的重要策略，确定了以学科化服务为中心的信息研究服务和以信息技术运用为主旨的差异化服务为目前工作内容的重心。通过供给基本数据和分析结果，为高校的科学探索、技术创新和科研管理提供信息支持。

1 高校图书馆对重点学科科研态势的分析实例——以数学学科为例

学科是高校以此存在和进步的基础，更是其办学水准和办学特点的主要标志。在“双一流”背景下，贵州师范大学多项方法踊跃推动“双一流”建设工作。数学学科是贵州师范大学的一级学科博士授权点，经过对贵州师范大学数学学科的科技研究产出、影响力和发展形势等的分析，对数学学科状况进行多维度、深层次分析，使其能够从事实数据中掌握自身的长处与不足，掌握数学学科的发展情况，为高校的学科策划、兴办提供参照，同时帮助和支持师生在科研过程中不断地进行探索发现。

1.1 数据来源与处理

利用InCites、ESI 和 Web of Science 核心集引文数据库，检索方法：以“Guizhou normal university”为机构名称，以 Web of Science学科分类体系中“MATHEMATICS APPLIED、MATHEMATICS 、MATHEMATICS INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS”为研究方向，数据的统计时间段为2010年～2019年，包含 ESI、In Cites 和 Web of Science 数据库。

1.2 科研论文年度分析

科研论文的产出是衡量一所高校科研的最基本指标之一。从2010年～2019年贵州师范大学数学学科被Web of Science核心集数据库共收录了论文298篇。

图1 论文年度收录趋势

通过图1可以表明，从2010年～2019年这十年间，数学学科被Web of Science的引文数据库收录的论文整体趋势是逐渐增长的，其中2019年被收录44篇是最高峰，说明这一时期的科研水平处于稳步提高不断加强的良好状态。

1.3 来源出版物、载文量及期刊影响因子分析

科学家往往是把本人最具有创新性、代表性的论文投到声望高和影响因子高的期刊上，因而，声望高和影响因子高的期刊能够反映出其刊登的论文质量和水平[4]。贵州师范大学数学学科在2010年～2019年间检索出的298篇文章共分布在81种期刊中，其中发文量最多的期刊为《MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING》，近十年，贵州师范大学数学学科在该期刊发表论文15篇，该期刊在2018年的影响因子为1.179，JCR分区为Q3区。笔者将收录论文的期刊按论文数目排序，按载文量排名前十的来源期刊，分别从收录文章的数量、期刊影响因子及JCR分区进行统计分析(见表1)。

表1 载文量前十的来源期刊

贵州师范大学数学学科师生发表论文的期刊载文量前十的期刊80%都为国外期刊，期刊影响因子都不高，但大多数的期刊在JCR分区中为Q1，说明这些期刊的质量都较高。但离国际水平的学术论文还有不小的差距，发表高水平论文的能力也有待提高。

1.4 文献被引用情况分析

1.4.1 被引文献分析。 引文可表明早期的钻研成绩是如何被他人在后续研究工作中应用的，因此权衡科研论文影响力的一个重要指标就是论文的被引用状况[5]。根据数据库检索出的分析数据，贵州师范大学数学学科被收录的298篇论文中有215篇被引用，占论文总数的72.15%，总被引频次为1 590，每篇平均引用次数为5.34，每年的引文数见图2，论文被引频次分布见表2。以上数据说明，贵州师范大学数学学科论文的数量在提高的同时科学研究能力、学术影响力也在进步。

图2 每年的引文数

表2 论文被引频次分布

1.4.2 贵州师范大学数学学科 ESI 潜力评估。 总被引频次进入全球前1% 的数学(MATHEMATICS)学科的机构要求发表论文的最低总被引频次为4 359次。贵州师范大学数学学科发文总被引频次是1 590次。论文篇数和总被引频次和进入ESI前1%的最后一名高校差距有点大，但引用频次比较接近。由此可见，贵州师范大学数学学科的发展还有很长的路要走，需不断努力发展其学科的实力。

表3 贵州师范大学数学学科ESI潜力

1.4.3 高被引文献分析。 在第四轮学科评价中，局部学科发表的“扩展版ESI高被引论文”也是其科研程度的重要评估指标之一。“扩展版ESI高被引论文”由“ESI高被引论文”和“InCites被引用前3%论文”构成[6]。截至目前，贵州师范大学数学学科还没有ESI高被引论文，但InCites被引前3%的论文有7篇(见表4)。

表4 高被引论文

1.5 论文高产作者及科研合作状况分析

1.5.1 论文高产作者分析。贵州师范大学数学学科在2010～2019年间，其中相对高产的作者为YANG YD(47篇 )、LU LZ(36 篇 )、BI H(33篇)、LONG JR(23篇)、SHANG YQ(19篇)。这些作者都是贵州师范大学数学学科的科研主力，他们科研成果产出相应较多，水平也比较高，这也反映了他们在数学学科领域位于中心地位，在数学学科的科研影响力上奉献比较大。

本报告选取发文量排名第一的作者来具体分析。YANG YD (Yang，Yidu)，从2010～2019年间共发表文章47篇，去除自引的被引总频次为205，每篇平均引用7.23次，h-index值为11。施引文献有170篇，分布的国家、地区有USA、GERMANY、CZECH REPUBLIC、ENGLAND、FRANCE等18个，分布的机构共有110个，其中最多的是GUIZHOU NORMAL UNIV、 CHINESE ACAD SCI和BEIJING COMPUTAT SCI RES CTR、PEKING UNIV、XIANGTAN UNIV(占总数的73%)，渗透的学科包括MATHEMATICS、ENGINEERING、PHYSICS、COMPUTER SCIENCE、MECHANICS、MATERIALS SCIENCE等。

1.5.2 科研合作状况分析。 科研合作关系是大学国际化和开放办学的重要表现。随着科技发展的全球化，科研人员之间的交流与合作也越来越多，团队合作在各学科领域的重大突破和学科跨越式发展中具有重要意义。根据检索出的结果，对文献进行分析，发现对于同一作者的论文，论文的署名中含有合作国家或机构的，其被引频次明显高于本校自己的创作论文。这说明了通过国际及与国内知名高校间的学术合作，能更快地促进自己科研水平的提高[7]。

贵州师范大学数学学科在2010～2020年间发表的298篇论文中，与国际其他国家或地区合作的论文41篇，占论文总数的13.76%，国际合作论文的被引频次总计162次，占总被引频次的10.19%。通过统计可以了解，贵州师范大学数学学科合作的国家和地区有美国、芬兰、中国台湾、加拿大、比利时、日本、波兰、葡萄牙、新加坡、韩国、乌克兰，合作最为密切的美国，论文数量为20篇。此外，贵州师范大学数学学科的科研人员与多所大学或研究机构有着科研合作关系，波及的机构共有120个(贵州师范大学除外)，其中和厦门大学、西安交通大学、北京邮电大学、贵州财经大学、中国科学院大学合作最为密切，论文数量为101篇。

1.6 学术影响力

此文主要通过施引文献来分析贵州师范大学数学学科目前科研论文的学术影响力。2010～2019年，贵州师范大学数学学科被Web of Science收录的298篇文章，施引文献有1 070篇(去除自引后有948篇)，其中领域中的高被引论文14篇。这些施引文献共分散在世界上50个国家和地区(不包含中国)的科研机构，其中到达十篇以上的国家有美国 、伊朗、印度、加拿大、法国、德国、澳大利亚、英格兰、泰国；施引文献达到十篇以上科研机构的有34个，其中包括一些著名的高校和科研院所。这些数据表明贵州师范大学数学学科发表的科研论文得到一些国家、地区和科研机构的关注，学术影响力在逐步地提升。施引文献较多的机构分布，见图3。

图3 施引文献的分布机构

1.7 6所高校科研产出及学术影响力比较

为了客观展现贵州师范大学数学学科的科研状况及学术影响力，本文选取了2017年数学学科在全国第四轮学科评估中同处于C+档的河南师范大学、杭州师范大学、辽宁师范大学、暨南大学、广西大学5所高校的数学学科科研产出和学术影响力进行比较(见表5)。

Web of Science收录论文数量最多的为河南师范大学(表5)，论文数量为837篇，是贵州师范大学的2.8倍；从论文质量上看，杭州师范大学的篇均被引频次最高，贵州师范大学的篇均被引频次为5.34，在6所高校中处于第2位，说明贵州师范大学数学学科的论文质量不错；Incites学科领域百分位全球前3%论文数量最多的是河南师范大学。本校数学学科还没有论文进入ESI全球前1%，只有7篇论文进入Incites学科领域百分位全球前3%，可见，本校数学学科的学术影响力还有待进一步提高。

表5 6所高校2010年～2019年数学学科论文产出及影响力比较

2 对重点学科开展学科服务的思考与建议

2.1 进行学科分析的同时为学科规划提供服务

目前，许多高校图书馆都把针对本校学科科研情况开展的学科分析作为学科服务的一项重要工作，这些学科分析主要是针对最近的一个时间段。对于院校的科研管理机构来说，他们也关注着各个学科的发展和规划，掌握哪些是重点发展学科，哪些是薄弱学科，或哪些学科直接交叉发展等。因此，图书馆的学科服务不仅要提供更充足的数据，还需要有更深层次的分析和更精细化的对比分析，使得高校的管理、决策部门和个院系对学科的发展和规划有据可依。

2.2 新思维和新模式发展学科服务

当今是一个信息爆炸、数据浪潮的社会，如果观念和服务跟不上就会被信息所舍弃。高校图书馆的发展也处于这样的潮流当中，图书馆只有面临挑战并进行变革发展，才能顺应当今社会新形势得以发展。传统的图书馆服务都是以资源和馆员为主体的服务模式，高校图书馆须要突破传统的服务，引导和邀请院系师生参与到图书馆服务模式中来，树立以需求为导向的用户服务，以便向学校和院系学术研究管理提供更加精细化、个性化、便捷的服务，这也是高校图书馆顺应时代变更和需求，创新高校图书馆的学科服务，以求得顺应时代发展的抉择。

2.3 向院系进行嵌入式、个性化、深层次学科服务是创新要求和趋势

对高校的重点学科进行学科分析是高校图书馆深化学科服务的一个范畴，要求高校图书馆的学科馆员必须对院系师生的科研需求了如指掌。而此服务对学科馆员的综合业务水平和钻研才能有更高的要求，除了日常所必须掌握的信息处理、与人的沟通能力和协调、解决问题的能力外，学科馆员还应掌握一些对数据进行分析的工具，提升自己的数据分析和挖掘能力等，此外，不仅要深刻学习、了解各学科背景，还要创新开展适合院系师生科研的个性化服务，提升高校图书馆学科服务的深度和广度[8]。学科服务工作无论何时何地都需要与院系及科研人员建立更紧密的沟通与合作，充分的使用高校图书馆的丰饶信息资源，探寻和供给更深层次的信息资源使用途径，主动为高校师生提供个性化、精细化的服务，使高校图书馆的学科服务有更加长远的发展。