肖创柏，柏鳗晏，禹 晶

(北京工业大学信息学部，北京 100124)

缝隙影响着建筑安全以及工业产品质量，因此，缝隙检测在维护建筑安全以及保证工业产品质量中起着关键性的作用. 在建筑的质量检测以及日常维护中，需要检测是否有威胁建筑安全的裂缝存在，因此，工程队会进行定期的安全排查并完成修复；在焊接工件的过程中，是否准确检测到预留焊缝将决定工件是否符合相关工艺的预留焊接标准以及焊接后产品的使用寿命. 因此，在建筑业和工业等领域对缝隙检测尤为重视.

目测检测法是缝隙表面尺寸测量中常用的方法，其优点在于操作简单并且灵活性强，但是目测检测过程中工作人员易受到工作量大、工作环境差等客观因素以及认知差异等主观因素的影响，导致检测结果准确率不高且该方法实时性差、效率低、劳动强度大，难以保证检测结果的规范性、客观性和科学性.

目标检测旨在对图像中的目标进行分类和定位. 传统的目标检测方法首先使用不同尺寸的滑动窗口在图像中遍历生成候选区域，然后利用特征提取算法对各个候选区域进行特征提取，最后通过特定的分类器实现分类决策. 但是，传统方法采用手工设计特征，检测的鲁棒性不高且采用滑动窗口策略生成的候选区域存在大量冗余，会影响后处理的效率以及准确率，因此，研究自动、准确、快速的缝隙目标检测方法已经成为当今研究的趋……