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浅谈大数据分析的应用安全态势系统设计与应用研究

2021-03-07何姗姗谌婧娇陈佳

网络安全技术与应用 2021年10期
关键词:用户分析模型

◆何姗姗 谌婧娇 陈佳

浅谈大数据分析的应用安全态势系统设计与应用研究

◆何姗姗1谌婧娇1陈佳2

(1.安徽三联学院 安徽 246000;2.池州学院 安徽 247000)

互联网技术的发展为人们带来了丰富的信息资源,为各行业提供了发展的便利,但是黑客、病毒等各种安全问题,导致用户的信息泄露、丢失或被篡改。本文对大数据时代互联网安全的发展情况进行了分析,从安全指标量化、感知模型架构两方面论述了安全态势系统模型的具体建立方式,提出了采集服务器、分析平台等安全态势系统应用,以期为行业相关人员提供系统设计和应用的具体思路。

大数据分析;安全态势;系统设计;系统应用

当前社会各行业的发展以及普通人的工作和生活均离不开互联网信息化技术的支持,随着用户的增加、信息传播效率的增加,当前的网络信息正处于极速膨胀的阶段,各种黑客、病毒等也充斥其中,这导致各行业的发展均因为安全问题受到威胁。为此,行业技术人员需要加强对网络安全威胁的关注,通过相应的技术进行感知,以此来规避安全风险。考虑到当前庞大的信息数据量,行业技术人员需要积极将大数据分析技术与安全态势系统相互结合,为互联网活动提供安全保障。

1 大数据时代基于应用日志分析的安全态势研究现状

在分析应用安全态势的过程中,应用日志是一个重要的分析点位,能够辅助技术人员充分掌握用户的相关行为。当前互联网用户急剧增加,应用使用人数呈指数暴增,所产生的日志文件也随之增多,安全态势系统研究人员需要充分考虑日志的应用方法,从而更好地对应用日志进行管理和分析,进而实现对安全风险的有效规避[1]。……

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