◆梁慧妍

（大庆油田第二采油厂信息中心 黑龙江 163000）

数字油田是石油科学与现代石油信息技术结合而形成的一个概念，及时针对油田集体配套领域进行的一种数字化描述，也是一个综合性的现代化管理信息系统。在各大油田系统生产规模以及业务需求急剧增加的情况下，数字油田建设面临着更大的挑战，在这种情况下就必须要建立起能够满足现代油田各项业务快速发展的数字化系统。在现在数字油田建设过程中，大数据技术和云计算技术的应用发挥出了巨大作用。而在数字油田建设的全过程中数据始终都是非常重要的一个因素，任何一个数据出现问题都可能会对数字油田系统后期应用和拓展产生严重影响。

1 数据质量现状

从信息系统层面来看，数据质量问题主要有单数据源以及多数据源问题等两种。单数据源问题主要有以下几种：一是数据缺失。数据缺失很可能是因人工录入数据的误操作而导致数据缺失，因此数据输入时必须要进行严格检验，从源头杜绝数据缺失问题出现。二是数据重复。数据重复问题需要在数据录入过程中对关键属性唯一性进行严格检验。三是数据关联错误。内属性关联和实体关联是数据关联的两种形式，上述两种形式都可能会存在属性值不一致的问题。多元数据问题主要包括以下一些：1）数据模式冲突。数据模式冲突主要包括命名冲突和结构冲突的两种。命名冲突主要指的是针对不同实体或者是不同的名称表利用同一个名称进行表示，或者是针对同一实体或属性利用不同名称来进行表示。……