杜珊

摘要：大数据时代，在电气自动化控制过程中，人工智能技术广泛应用，如自动化设计及故障诊断等环节，可以使整体的工作效率得到有效提升，简化操作流程，减少人为失误的出现，提高可靠性。本文阐述了人工智能技术的特点，人工智能技术在电气自动化控制中的应用和发展趋势，包括电气设计中的应用原理和效果、故障分析与诊断、生产过程中的控制应用。

关键词：智能控制;自动化控制;故障诊断

1.人工智能技术的特点

具备很强的适应性。传统的电气控制方式以单路控制以及线性控制为主，将系统制定的对象作为控制操作过程中的基础依据，虽然以上方法具有较强的实用性，但是仅可以针对一种产品实现控制，针对非同类产品及同类产品，其具有较弱的适用性，收获的效果不明显。但是通过对人工智能技术的应用，能够实现单路路线控制向非线性变结构控制的转变，且可以适应更加复杂的环境，由于人工智能系统具有灵活多变的特点，其以信息处理机构作为主要依托，从而拥有更加广泛的使用范围。

具备操作简单的应用优势。在传统的电器控制系统汇总，技术操作人员需要针对电气系统的主要构成及各项功能进行深入分析和研究，同时学习和理解设备的基本原理，并掌握内部元器件的主要连接方式，之后才能进行相应的调试工作，传统的电气控制系统具有较高的修改难度，同时相关工作的开展需要付出大量的时间和精力，而人工智能技术的有效利用，可以实现可视化操作，让技术人员的操作流程更加简单，并且对其专业水平要求不高。……