贺菁伟 杨东谕

（1.北京市统计应用研究所，北京 100054；2.北京市商业经济调查总队，北京 100054）

一、引言

新冠肺炎疫情发生以来，经济社会各领域均受到较大冲击。以消费领域为例，2020年1—8月，北京市社零额同比下降14.1%。其中，2020年1—3月，北京市社零额规模缩减明显，同比下降21.5%；2020年4月以来，伴随北京市复工复产的逐步推进和疫情防控形势稳中向好，社零额降幅持续收窄，但恢复过程较为缓慢。

鉴于疫情滞后影响仍然存在，科学构建预测模型评估疫情对消费品市场的影响显得尤为重要。本文利用北京市社零额月度数据，引入3个影响社零额的变量，即常住人口规模、城镇居民人均可支配收入和居民消费价格指数，测算疫情对北京市社零额的影响程度和作用时滞，为后疫情时期支持北京市消费市场发展、促进消费潜力释放提供数据支撑。同时，通过深入分析单变量模型和多变量模型之间的适用性，为时间序列数据的预测分析提供可借鉴思路。

二、文献综述

（一）疫情对经济社会影响的研究

关于疫情对经济社会造成的影响，国内很多学者都进行过相关研究。如朱迎波等（2003）利用双变量ARIMA模型，结合SARS疫情发生后人们的心理发展变化曲线，研究三类心理发展变化情况下疫情对中国入境旅游人数的影响；孙玉环（2006）重点探讨ARMA模型在预测SARS对中国入境旅游外汇收入影响上的作用，并与传统的“同期比”法进行对比，结果表明，ARMA模型充分考虑了时间序列自身的发展趋势，在测算重大突发事件的影响时比“同期比”法更准确客观。……