大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用
2021-03-06李涛中国电子科技集团公司第二十九研究所
消费导刊 2021年23期
李涛 中国电子科技集团公司第二十九研究所
前言:供应链金融本身就是非常复杂的,其具有传导性以及动态性,尤其是与互联网结合后,更使得整个风险的来源和结构,变得更加的难以琢磨。在整个金融供应链中,只要有一方,比如业务流程设计问题或者是参与者未遵守规定等,均会第一时间内迅速波及到整个供应链。因此,必须要加强对互联网供应链金融风险的管理。
一、大数据以及互联网供应链金融风险的概述
(一)大数据
大数据指的是一种信息资产,一般是需要新的处理模式才能够发挥出海量数据优势的一种方法。尤其是在一些半结构以及非结构化的数据中,大数据的作用更为突出。简言之,大数据技术就是能够在各种各样数据中获得具有一定价值信息的一种能力。其具有四个层面的特点,分别是数据的体量较大、类型较多、价值的密度低以及处理的速度较快。
(二)互联网供应链金融风险内涵
互联网供应链金融风险指的就是互联网金融链实际在运行的时候与预期产生偏差,从而引发的不确定性。互联网供应链金融风险特征主要有复杂性、传导性以及动态性三种。其中,复杂性指的是风险来源比较复杂。可能是金融领域本身带来的风险,也可能是供应链产生的风险。供应链金融风险不单单是涵盖了交易结构、交易网络和外部环境风险,还有各种金融风险,比如操作风险、市场风险和信用风险等等。传导性指的是互联网供应链金融风险在参与者之间的传导,如果某个参与者出现风险,就会对整个价值链造成影响,并且相比较传统供应链来说,风险波及主体更多、传导速度更快。……
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