严俊，王玲，黄益龙，王昊雷，朱红丽，罗林，何波*

作者单位：1.昆明医科大学第一附属医院医学影像科，昆明650032；2.曲靖市第一人民医院放射科，曲靖655000；3.北京积水潭医院放射科，北京100035

肌肉脂肪浸润是多种疾病的主要病理特征，比如糖尿病、衰老、肌肉和肌腱损伤等[1-3]。有研究表明，肌间脂肪组织(intermuscular adipose tissue，IMAT)含量和肌力、疾病严重程度和进展程度及治疗方式选择等密切相关[4-7]。因此，定量评估IMAT 对肌肉相关疾病的诊断和治疗意义重大。目前，定量评估肌肉脂肪浸润的方法主要有CT 值测量、Goutallier 分级法、磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy，MRS)、Dixon 技术及相关衍生技术等。CT 值测量能较准确地分割和定量大腿皮下脂肪(subcutaneous adipose tissue，SAT)和内脏脂肪，但对IMAT分割量化的准确性有待进一步提高[7]。Goutallier 分级法为一种半定量视觉评估方法，易于使用，但主观性较强，观察者间可靠性较差[8]。MRS 能够非侵入性定量测量细胞内脂质含量，但对设备及操作人员要求较高，图像后处理烦琐，临床应用受到一定限制。定量非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least squares estimation quantification sequence，IDEAL-IQ)所测得的质子密度脂肪分数与MRS一致性较好[9-11]，但基于IDEAL-IQ 扫描所获得的质子密度脂肪分数图的软组织分辨率及空间分辨率较低，增大了对大腿阔筋膜的辨识难度，且临床工作中并非所有的MRI 扫描仪都能够进行IDEAL-IQ 或其他多点式Dixon 扫描。因此，骨骼肌脂肪浸润的准确定量仍是临床上的一大难题。T1WI作为临床常规序列，本研究使用ImageJ在MRI T1WI图像上分割大腿SAT、肌内脂肪(intramuscular fat，IntraMF)和肌间脂肪(intermuscular fat，InterMF)，并探究该方法定量结果的准确性和稳定性，以期在日常临床工作中即可完成对肌肉脂肪浸润的准确定量。……