吴世农 林晓辉 李柏宏 王举明

(1.厦门大学管理学院，福建 厦门 361005；2.厦门大学公司金融研究中心，福建 厦门 361005)

一、引言

自1946年第一台计算机在美国诞生以来，计算机在企业管理中的应用越来越深入且广泛。1954年GE应用计算机进行工资管理，此后，从基于计算机操作系统(DOS)的单项管理发展到管理信息系统(MIS)、物料需求计划(MRP)、制造资源计划(MRPII)和企业资源规划(ERP)等。随着高端服务器、互联网、大数据、深度学习算法和类脑芯片的发展，以互联网、大数据和人工智能为特征的第四代科技革命已经到来。

在诸多产业中，金融业正在经历一场基于互联网、大数据和人工智能技术所引发的变革。2019年，美国注册金融分析师研究院(Charted Financial Analyst Institute，CFA Institute)出版了《投资管理中的人工智能领先者》(AI Pioneers in Investment Management)一书，介绍了全球成功应用大数据和人工智能技术解决投资管理问题的10个案例，中国人寿资产管理公司、中国证券评级投资公司和中国平安名列其中。在过去二十年中，大数据和人工智能技术不仅广泛地应用于商业银行的存取款等业务，而且已开始广泛应用于金融投资行业的股票投资决策、银行信贷决策、债券信用管理、投资组合管理、私人财富管理和首席投资官(CIO)的决策。并且，由于互联网和大数据，会计核算和财务报表编制可以实现流程自动化；初级的审计智能化，即基于大数据发现关键审计问题的技术，开始应用于会计师事务所的审计实践。但是，财务管理智能化的研究和应用明显滞后于商业银行、金融投资、会计与审计。……