李 鑫，郭红月*，王利东

(1.大连海事大学 综合交通运输协同创新中心，大连 116026) (2.大连海事大学 理学院，大连 116026)

随着经济社会的发展和生活水平的提高，人们对生鲜产品的需求量越来越大，巨大的需求量推动了我国生鲜产品的快速增长[1].生鲜产品具有易腐易损性，为了保证产品的品质对运输提出了更高的要求.冷链物流通过对温度进行有效控制，在保证产品品质和减少产品损耗方面具有着明显的优势.冷链物流得到了更多的重视与发展，同时对冷链物流企业也提出了新的要求.

生鲜产品的配送作为冷链物流中重要的一环，其配送车辆的路径规划起着至关重要的作用，因此，对其进行了广泛研究.现有文献主要是以单一配送中心、同一种冷藏车辆、单一产品并且每位客户仅由一辆车进行服务为模型的基础设定，并带有时间窗约束[2-8].文献[9-10]在模型中采用异质车队，其中文献[9]采用门槛值算法进行求解，但此模型未考虑时间窗约束；文献[10]验证了异质车队能够有效减少配送成本、提升配送车辆的容量利用率.文献[11]建立了一个联合配送绿色车辆路径问题模型，模型中冷链物流企业通过考虑碳税政策和相互协作完成配送任务，研究发现，与单一配送相比，联合配送能够有效降低总成本与碳排放量.文献[12]考虑多配送中心下的车辆路径问题，提出一种半开放式的多配送中心联合配送模式，并设计蚁群算法进行求解，结论证明此模……