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生长轮扫描图Canny边界检测结果修复算法

2021-03-04林启招孙永科

实验技术与管理 2021年1期
关键词:生长区域检测

林启招,孙永科,何 鑫,秦 磊,邱 坚

(西南林业大学 材料科学与工程学院,云南 昆明 650224)

树木年代学是由美国亚利桑那大学树木年轮研究试验室的创始人、天文学家Douglass在20世纪上半叶发展起来的[1]。与之相关的研究涉及气候环境等领域[2]。在研究中,学者们需要测算树木的生长轮,于是提出了基于图像处理技术的GIS工具、R软件、图像处理技术等方法和手段得到生长轮图像[3-6]。

数字图像处理技术被用于众多实验教学中[7],其可以辅助人们快速测算生长轮,但仍有不足。为了有效识别横切面微观图,Wang等[8]提出了自动识别木材微观图生长轮的方法,但未给出修复横切面图像上断裂断开生长轮界进的详细步骤。王燕凤等[9]提出了年轮图像双边滤波增强方法,但未提及如何解决不理想的生长轮界问题。Vaz等[10]提出的生长轮自动识别与测量系统,未考虑到生长轮界不完整的情况。Subah等[11]提出了生长轮交互式视觉分析系统,在遇到生长轮断裂或不完整时,需通过用户给定起点和终点进行生长轮修复,工作量大的情况下,用户容易疲劳。Fabijańska等[12]在生长轮自动检测研究中提出了拟合线条,具有一定弧形的轮界很可能被拟合成理想化的线段。宁霄等[13]提出的基于U-Net卷积神经网络对年轮图像进行分割,可达到好的分割效果,但它的不足是需要进行大量的图像训练学习。

对具有明显生长轮界的木材端面扫描图进行Canny边缘检测,可得到生长轮界,但所得结果经常会出现边缘断裂,即生长轮界不连续的情况。……

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