孟祥怡 梁士福 张天强 姜瑞 李威 王伯军 王金明

（1. 中国第一汽车股份有限公司 新能源开发院，长春 130013；2. 汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室，长春 130013）

主题词：新能源汽车 大数据分析 充电系统

1 前言

随着新能源汽车及互联网行业的快速发展，汽车企业正逐步从传统制造业向智能化服务业转型。在大数据、人工智能等新一代信息技术的引领下，新能源汽车的研究与发展依托于车辆数据、用户数据的整合、分析及利用[1]。了解新能源汽车行业的运行状态、用户使用规律成为提升汽车企业竞争力的重要途经。本文通过中国一汽新能源汽车充电大数据可视化分析系统中纯电动乘用车的多项数据，对充电行为规律和用户使用习惯、充电故障统计方面进行了全面系统的分析与梳理。通过量化数据发现，不同用户类型充电行为偏好差异较大，在设计充电系统前应根据产品目标用户的实际使用习惯进行产品功能及性能的开发设计。从用户角度出发，思考特定场景功能优化设计，提高充电安全性能，为新能源行业制定产品结构及充电功能开发起到支撑及借鉴作用。

2 新能源汽车充电大数据可视化分析系统

大数据技术与新能源汽车结合的前提是建立大数据平台，以高效收集海量数据资源。为解决我国新能源汽车安全问题，完善新能源汽车行业监管，促进新能源汽车产业发展，工业和信息化部于2016年在北京建立了新能源汽车国家监测与管理平台[2]。……