夏大为

曾宇钦

赵 阳

李 丽

徐钟荣

住户与住宅空调系统的互动关系对建筑能耗影响巨大，高效的用能行为与可靠的节能措施对降低建筑物能耗同等重要[1]。Danny Parke[2]通过研究发现具有相同建筑面积（102m2）的10个住宅，在能源消耗上可达到3倍的差距。Eguaras-Martínez[3]发现在能耗模拟过程中纳入或排除使用者用能行为因素，将导致30%的结论差距。由于我国住宅目前多采用分体式空调，居民习惯于部分时间、部分空间的间歇式空调运行方式，人的用能行为对住宅空调能耗的影响尤为明显。李兆坚等[4]通过对北京等多地的空调使用行为调查，发现同一类型住宅，不同住户的空调开启时长、能耗存在较大差异。简毅文[5]等通过温湿度测试以及问卷调查发现5 类典型的住宅空调开启行为。燕达等[6]通过聚类分析的方法将郑州地区住宅居民不同功能房间内的用能行为进行分类，以提高能耗模拟的准确性。用能行为研究是跨越社会和行为科学，建筑科学，传感和控制技术，计算科学和数据科学的多学科研究课题[1]。

表1 空调用能行为关键绩效指标

图1 智能家居用能行为数据实测运行示意

图2 智能家居用能行为数据传输、共享示意

图3 空调用能行为数据实测链示意

行为实测的最大挑战之一是数据准确回收和住户隐私之间的矛盾。从研究人员角度来看，为确保对空调用能行为进行准确调研需要观察的对象基数大、种类多[7]。然而由于住户对个人隐私的关注，研究人员在长时间的实测观察中不能及时接触相关设备，使得相关数据的准确性存在不确定因素。……