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基于高光谱数据的晚籼稻品种剑叶SPAD 值估测

2021-03-03田容才高志强周昆

中国稻米 2021年1期
关键词:水稻模型

田容才 高志强 周昆

(1 农业农村部长江中下游籼稻遗传育种重点实验室,长沙410125; 2 湖南农业大学农学院,长沙410128; 3 湖南省水稻研究所,长沙410125;第一作者:823945102@qq.com;*通讯作者:zhzhkp@163.com)

叶绿素作为植物光合作用的主要色素,其含量高低与植株光合能力、氮素状况及发育阶段密切相关,已成为评价作物长势的重要指标[1]。传统的植物叶绿素绝对含量采用离体方法测定[2],存在破坏样品、耗时费力、操作复杂[3]等弊端。SPAD-502 叶绿素仪通过测量叶片在两个波段里的反射率,得到测量植物的实时叶绿素相对含量读数,即SPAD 值[4]。众多研究[5-9]表明,叶片SPAD 值与叶绿素含量呈显著相关关系,能精确表达叶绿素含量,可作为植株氮素营养诊断的重要指标,但无法进行大面积快速检测。

随着高光谱技术的发展,其在农业领域的应用越来越广泛[10-12]。冠层高光谱易受土壤、天气状况等影响,数据精度难以保证[13-16],而叶片高光谱借助仪器内置主动光源,可对叶片进行活体测定,能有效减少外界环境干扰,数据精度更高,从而实现植物叶片的快速无损实时检测。目前,众多学者对水稻SPAD 值与叶片高光谱特征进行了大量研究[17-20],为实现水稻大面积快速无损氮素营养诊断和长势监测提供了新思路,但大多研究集中在特征波段和建模方法的选取上,较少针对同一水稻类型的多个品种的模型普适性进行探究。

剑叶作为水稻的主要功能叶,测量其SPAD 值可以很好反映植株叶绿素含量和氮素水平[21]。本研究对长江……

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