程秀丽 田圆

【摘  要】P2P网络借贷在为个人和中小企业投融资提供便利的同时，也带来了一系列的问题，不利于行业的稳定发展，因此，对各中小企业的风险评估特别重要。论文选取若干个风险指标，对123家中小企业进行数据调研，计算各风险指标因素的风险值，利用理想算法确定各指标因素的权重提出风险防范的建议。

【Abstract】While P2P network lending provides convenience for the investment and financing of individuals and small and medium-sized enterprises， it also brings a series of problems， which is not conducive to the stable development of the industry. Therefore， the risk assessment of small and medium-sized enterprises is particularly important. This paper selects several risk indicators， carries on the data investigation to 123 small and medium-sized enterprises， calculates the risk value of each risk index factor， uses the ideal algorithm to determine the weight of each index factor and puts forward the risk prevention suggestion.

【关键词】P2P;信贷;风险防范

【Keywords】P2P; credit; risk prevention

【中图分类号】F832.4;F276.3                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）02-0160-02

1 引言

改革开放特别是党的十五大以来，随着国家经济的发展，中小微企业在国民经济中所占比例越来越大，定位越来越高。近年来，P2P网络借贷更是偏向给予中小微企业贷款等相关经济政策，鼓励并支持中小微企业的发展。其中诸多影响因素，如中小微企业的信誉等级、违约风险、利润变化率、供求关系、废票率、客户流失率等，直接影响着对中小微企业制定的相关信贷政策。

2 企业信贷影响因子分类

通过对123家中小企业进行数据调研，根据国家行业分类标准和规模分类标准对123家企业进行统计分类汇总，对影响中小企业投资风险的因素进行分析，选取若干个风险指标，选取6个指标作为风险指标。将影响因子进行归类，分为非财务性因素和财务性因素。其中非财务因素包括企业信誉等级、违约风险、非有效票率;财务因素包括利润相对变化率、偿债能力、供求关系稳定性等。具体分析如下：关于银行信誉等级因素，首先将A、B、C、D四个等级的企业分别筛选出来，并将A、B、C、D四个等级企业的数量与企业总数的比值，在区间进行赋值量化。……