潘胜男

【摘  要】随着遥感卫星领域科学技术的不断发展，遥感影像的数据量呈现快速增长之势。为了高效利用遥感影像，更好地创造数据服务价值，各个单位、公司均在建设各自的遥感影像数据分发平台，而平台中海量遥感影像的查询效率就成为影响平台服务能力的关键。论文针对海量遥感影像的查询效率问题进行了分析，提出了结合ElasticSearch的遥感影像查询服务的应用方案。

【Abstract】With the continuous development of science and technology in the field of remote sensing satellite， the amount of remote sensing image data shows a rapid growth trend. In order to make efficient use of remote sensing image and better create data service value， all units and companies are building their own remote sensing image data distribution platform， and the query efficiency of the massive remote sensing image in the platform becomes the key to influence the service capability of the platform. This paper analyzes the problem of query efficiency of massive remote sensing image， and puts forward the application scheme of remote sensing image query service combined with ElasticSearch.

【關键词】ElasticSearch;海量遥感影像;快速检索

【Keywords】ElasticSearch; massive remote sensing images; fast retrieval

【中图分类号】P237;TP311.1                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）02-0194-03

1 引言

当今时代遥感卫星技术正在飞速发展，国内外的有关机构、公司正在逐渐加大研发力度，随之而来的是太空上的在轨遥感卫星越来越多，遥感卫星的影像数据量在迅速增长。遥感影像数据的应用十分广泛，包括农业、森林、水利、地质、交通、海上舰船识别、军事基地识别、情报收集等多个领域，海量遥感影像数据的快速检索和查询有利于更好地创造出数据的价值，提升遥感影像数据服务的整体能力。

海量遥感影像数据具有种类繁多、设计各异的特点，不同种类的卫星具有不同分辨率、不同传感器、不同成像模式以及不同谱段的特性[1]。这就意味着遥感影像的查询检索不只是根据编目信息获取数据这样单一的模式，这类数据的查询往往是多维度的，包括时间信息、空间信息和影像的各种实际属性信息[2]。同时，根据遥感影像的应用方向，遥感数据也会有很多应用的标签，这些标签代表了遥感数据在服务方向上的分类，因此，遥感影像也需要根据标签查询。……